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近年来，凭借颠覆性的技术理念，专注于保护数据隐私的联邦学习备受业界关注。同盾科技人工智能研究院团队在院长、佛罗里达大学终身教授李晓林带领下，经过一年多时间的打磨，正式推出《知识联邦白皮书》。 

知识联邦是同盾提出的国产原创、自主可控、国际领先的技术体系，该体系在解决了数据割裂和隐私保护问题的同时，可以进一步开展跨源跨域的知识发现、表示、归纳、推理和演绎。同盾同时开发了知识联邦的参考实现平台：智邦平台，已经进化到了2.1版。

白皮书中对知识联邦的背景、定义、平台、挑战、场景应用以及未来发展前景进行了全方位、全景式剖析，并对人工智能3.0时代进行展望。 

纵览人工智能发展史，能观察到两个现象：人工智能与计算平台的发展阶段有相当的巧合。各个阶段的飞跃间隔大约30年，由此推测在2040年左右人们将会迎来人工智能3.0时代。

知识联邦倡导统一的多层次的安全联邦，从信息层、模型层、认知层到知识层。人工智能3.0时代也必须解决数据安全、个人隐私以及社会安全、人类安全等核心问题。知识联邦的安全人工智能生态系统为人工智能3.0时代奠定了坚实的基石。 

关键词： “人工智能3.0时代” 同盾 白皮书