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楷登电子（美国 Cadence 公司）近日宣布，通过与NVIDIA的紧密合作，公司在硅前设计功耗分析方面取得重大飞跃。借助 Cadence^® Palladium^® Z3 Enterprise Emulation Platform 的先进功能，利用 Cadence 全新 Dynamic Power Analysis（DPA）应用程序，Cadence 与 NVIDIA 实现了业界曾认为难以企及的目标：在短短数小时内完成对十亿门级 AI 设计的硬件加速动态功耗分析，覆盖数十亿个周期，分析精度高达 97%。得益于这一里程碑式突破，专注 AI、机器学习（ML）和 GPU 加速应用的半导体和系统开发人员能够设计出更高能效的系统，同时缩短产品上市时间。

当今最先进半导体与系统的巨大复杂性和超高算力要求，正为设计者带来严峻挑战——迄今为止，工程师们仍无法在真实运行场景中精准预测其功耗表现。传统功耗分析工具仅能支持数十万周期内的测算，超出该范围则耗时长到不切实际。通过与 NVIDIA 密切合作，Cadence 利用硬件辅助的功耗计算加速和并行处理创新技术，成功克服这些挑战，在设计初期实现了前所未有的数十亿周期级高精度功耗分析。

Cadence 副总裁兼总经理 Dhiraj Goswami 表示：“长期以来，Cadence 与 NVIDIA 紧密合作，携手推出多种变革性技术。此次项目突破了功耗分析的技术极限，在短短两到三个小时内即可完成对数十亿周期的分析，能够助力客户以超凡信心达成严苛的性能与功耗指标，大幅缩短芯片上市周期。”

NVIDIA 硬件工程副总裁 Narendra Konda 表示：“随着代理式 AI 时代的到来以及新一代 AI 基础设施的迅速发展，工程师亟需借助精密工具来设计更为节能高效的解决方案。通过将 NVIDIA 在加速计算领域的专业知识与 Cadence 的先进 EDA 技术相结合，我们正在推动硬件加速功耗分析技术的发展，以便在加速计算平台上实现更精确的能效评估。”

Palladium Z3 平台结合 DPA 应用程序，可在实际工作负载下准确估算功耗，使设计人员在设计尚可优化阶段，于流片前完成对功能、功耗和性能的验证。在 AI、ML 和 GPU 加速应用中，早期功耗建模尤为重要，不仅有助于提高能效，还可避免因半导体设计过度或不足而导致的项目延迟。目前，Palladium DPA 已集成至 Cadence 的分析和实现解决方案中，设计人员能够在整个设计流程中完成功耗估算、优化与签核，从而实现高效的芯片和系统设计。

关键词： Cadence NVIDIA 功耗分析 十亿门级