赋能开发者，英特尔发布oneAPI 2022工具包
英特尔发布了oneAPI 2022工具包。此次发布的最新增强版工具包扩展了跨架构开发的特性，为开发者提供更强的实用性和更丰富的架构选择，用以加速计算。
英特尔公司首席技术官、高级副总裁、软件和先进技术事业部总经理 Greg Lavender表示：“我十分敬佩oneAPI软件工程团队所完成的900多项技术改进，这些技术改进加速了关键应用工作负载在英特尔的客户端和服务器CPU和GPU上的开发时间和性能。深度技术创新的丰富oneAPI套组符合关键的行业标准，让应用程序开发者能获得从云到边缘更出色的运行性能。今天发布的oneAPI 2022版本，已准备好多语言支持和跨架构性能加速，以进一步提高英特尔平台上程序员的生产力。”
新功能包括第一款能执行C++、SYCL和Fortran的统一编译器，用于CPU和GPU的Data Parallel Python，先进的加速器性能建模和调试，以及用于AI和光线追踪可视化工作负载的性能加速。oneAPI跨架构编程模型为开发者提供了工具，旨在构建跨架构应用程序时提高代码开发的效率和速度的工具。
据Evans Data的调查显示，40%的开发者需要在异构系统上使用一种以上的处理器、处理器内核或协处理器[1]。oneAPI正在推动跨CPU、GPU、FPGA及其他加速器的异构构造中的跨架构计算创新，加速其步伐。跨架构计算创新需要软件将其中要素组合成一个完整的解决方案。oneAPI让开发者可以自由地为特定解决方案选择最佳硬件，而无需承担专有编程模型的经济和技术负担。
2022年英特尔® oneAPI工具包通过一套完整的先进工具，包括编译器、库、预优化框架、分析器和调试器，提供性能和生产力。自去年以来，增加了超过900个新的、增强的功能，加强了基础和特定领域工具包中的每一个工具。新版本现可在英特尔® DevCloud中免费下载或使用。
跨架构编程
● 英特尔创建了世界领先的统一编译器，使用通用的LLVM后端实现用于CPU和GPU的C++、SYCL和Fortran。
● 在CPU和GPU上对目前最流行的编程语言Python进行加速计算。
● 英特尔® DPC++兼容性工具得到完善，可以将90%至95%的CUDA代码自动迁移到SYCL/DPC++。[2]
在最新硬件上的性能
● 硬件支持：英特尔Intel oneAPI工具包进行了优化，以支持最新和即将推出的新硬件的先进功能，包括具备AVX-VNNI的第12代英特尔®酷睿™处理器，具备英特尔®高级矩阵扩展（AMX）的下一代英特尔® 至强® 可拓展处理器，代号 Sapphire Rapids，以及即将推出的Xe客户端和数据中心GPU。
● AI性能优化
o 凭借最新的英特尔®TensorFlow优化版和英特尔®PyTorch优化版，深度学习框架性能比早期版本提速10倍。[3]
o 全新英特尔®Scikit-learn扩展包（Intel® Extension for Scikit-learn）在英特尔CPU上的机器学习算法相比现有开源版本提速超过100倍。[4]
o 推出英特尔®神经网络压缩器（Intel® Neural Compressor），通过跨多个深度学习框架训练后的优化技术来提高推理性能。
提升开发生产力的先进工具
● 针对CPU及加速器的专业性能分析 ：英特尔®VTune™ Profiler的Flame Graph显示有助于提高性能热点可视化能力。英特尔®Advisor的加速器性能建模使得开发者可以在修改代码前评估卸载到GPU的性能优势。
● 为先进光线追踪技术包括锥体遥测，辅助特征降噪和FP16在内的新功能提供支持，提供更强大的形状并缩短渲染时间，以提高整体渲染性能。同时，为即将发布的英特尔Xe GPU实时去噪提供支持，并进一步提高业界领先、最终帧、产品化质量的渲染效果。
● 扩展了开发环境的支持范围，包括更深层次的Microsoft Visual Studio Code集成、支持Microsoft Visual Studio 2022和适用于Linux开发的Windows子系统Microsoft WSL2。
关于英特尔® oneAPI工具包：英特尔oneAPI工具包提供了为英特尔CPU、GPU和FPGA等开发高性能跨架构应用程序和解决方案所需的工具。oneAPI的组合工具包（基本工具包和特定领域的附加组件）简化了编程，帮助开发者提高生产力并提供出色性能，加速创新。这些工具包包括用于高性能异构计算的先进优化编译器、库、框架和分析工具，实现了oneAPI规范并与优化工具协同工作。
关于oneAPI：oneAPI提供一个开放、统一的跨架构编程模型，旨在简化跨多架构的开发过程（如CPU、GPU、FPGA、其他加速器）。oneAPI让开发者在一个开放、基于标准的编程环境中，打破基于单个厂商的封闭式编程模型的限制，为加速计算提供出色性能，并且允许代码持续迭代。
注意事项与免责声明
[1] Evan Data2020年全球发展调查第2卷
[2] 英特尔®DPC++兼容性工具工作流迁移：英特尔预估，截止至2021年9月。基于对一组 70 个 HPC 基准测试和样本的测量值，例如 Rodinia、SHOC、PENNANT 迁移到Data Parallel C++ (DPC++)。结果可能会有所不同。
[3] 加速你的AI Today解决方案摘要，英特尔，2021
[4] 新的第三代英特尔®至强®可扩展处理器通过Scikit-learn的英特尔®扩展展示了机器学习性能的领先地位，英特尔，2021
性能因使用、配置和其他因素而异。
性能结果基于配置中显示的日期进行测试，且可能并未反映所有公开可用的安全更新。详细配置请参见备份。
没有任何产品或组件是绝对安全的。
实际成本与测试结果可能有所差异。
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