CPU的需求可能会超过GPU
在AMD第四季度财报电话会议上,首席执行官苏姿丰(Lisa Su)博士讨论了人工智能CPU市场的竞争情况。由于智能体人工智能工作负载的增长,人们普遍认同CPU在人工智能行业中扮演着至关重要的角色,从AMD的主要竞争对手英特尔上个月发布的财报显示其利润大幅超出预期也不难看出 —— 智能体人工智能正在增加服务器计算对CPU的需求。
苏姿丰表示:随着人工智能和智能体的日益普及,服务器CPU计算需求不断增长,因为这些工作负载除了作为GPU和加速器的核心节点外,还需要额外的CPU处理能力来进行编排、数据移动和并行执行。因此,我们看到近期需求更加强劲,同时也需要与客户就长期容量规划进行更深入的沟通。

基于这些数据,AMD认为服务器CPU的潜在市场规模或将以每年35%的速度增长,到2020年达到1200亿美元,而此前的预测是年增长率18%。此外,投资银行瑞银在最近的报告中则更为乐观,认为到2030年潜在市场规模将达到1700亿美元。
当被问及对CPU的额外需求最终会蚕食还是补充现有的GPU市场时,苏姿丰自然认为后者才是事实。她称CPU需求“在很大程度上是对GPU潜在市场(TAM)的补充”,并补充说,这种补充性源于运行基础模型需要加速器,而智能体又会“生成”CPU任务。她表示,在这种情况下,CPU与GPU的比例至关重要,“如果你要安装1千兆瓦的计算能力,那么CPU所占的比例就会增加。业内一直在讨论CPU与GPU的比例问题”。
同时,苏姿丰也指出,如果智能体人工智能变得更加普及,最终CPU的需求可能会超过GPU的需求:“虽然很难准确预测,但我们确实看到一种趋势,过去CPU与GPU的比例主要是在主机节点上,比如1:4或1:8,而现在正在发生变化,越来越接近1:1的比例,甚至,你可以想象,如果你有很多代理,CPU的数量可能会超过GPU的数量。”然而,据她所说,目前最大的胜利是“每个人现在都在规划和考虑CPU,同时也在考虑加速器部署,这是一件好事。”
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