埃隆·马斯克:100 万张英伟达 GPU?不,我的超级计算机需要 5000 万张的算力

智能计算 时间:2025-07-23来源:PCMag

Elon Musk(照片由 KIRSTY WIGGLESWORTH/POOL/美联社提供)

埃隆·马斯克不仅限于收购 100 万张英伟达 GPU 用于 AI 训练。这位亿万富翁希望获得更多 GPU,因为他的初创公司 xAI 正努力在下一代 AI 系统上超越竞争对手。

Musk 今天发推文表示,xAI 的目标是拥有与 5000 万英伟达 H100 GPU 相当的计算能力,这种企业级图形芯片被广泛用于 AI 训练和运行聊天机器人。“xAI 的目标是在 5 年内实现 5000 万个 H100 等效-AI 计算单元(但功率效率更高)在线,”他说。

Musk 的推文是在竞争对手 Sam Altman,即 OpenAI 的 CEO,在其自己的帖子中写下了计划在本年底前运行“超过 100 万张 GPU”,目标是指数级提升计算能力“100 倍”之后。与此同时,Meta 的 CEO 马克·扎克伯格也有一个类似的目标;他希望建设大型数据中心,专门用于开发 AI 超级智能。

这些不断增长的 AI 投资突显了扩大规模( 并吸引顶尖人才 )的成本之高。Musk 的推文并不意味着他会试图购买 5000 万张 GPU,尽管如此。H100 是在 2022 年推出的,在英伟达开始提供更强大的模型之前,包括 GB200,据报道它可以提供高达 2.5 倍的性能提升。

英伟达还发布了一份路线图 ,概述了两种额外的 GPU 架构,Rubin 和 Feynman,它们承诺在未来几年内以更高的能效释放更强大的 AI 芯片。然而,为了实现他的目标,Musk 的 xAI 可能需要购买数百万个英伟达 GPU。

与此同时,马斯克在另一条推文中表示,位于田纳西州孟菲斯市的 xAI 公司的 Colossus 超级计算机已增长到 23 万个 GPU,其中包括 3 万个 Nvidia GB200。他的公司还在建造第二个 Colossus 数据中心,该数据中心将容纳 55 万个 GPU,这些 GPU 由 Nvidia 的 GB200 和更先进的 GB300 芯片组成。

这种计算能力需要大量的电力;xAI 正在巨像地点使用燃气涡轮机,环保组织说它们正在加剧孟菲斯空气污染 。


关键词: AI 智能计算.GPU 马斯克

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