电子产品世界

知名Apple分析师Mark Gurman在外媒发出一篇长文， 题为《Why Apple Still Hasn’t Cracked AI》（ 为何Apple仍未攻克人工智能），揭露了Apple内部对AI态度的摇摆，内部的斗争和难以克服的技术瓶颈。

让我们把时间倒回1985 年，年轻的乔布斯在接受在一档电视节目采访时，就谈到了未来对于人工智能的畅想，他表示：“我们也把亚里士多德的著作输入进电脑，捕捉亚里士多德的潜在世界观，还能问亚里士多德问题，并得到答案。”现在看来颇像如今的各种大语言模型AI。

而到了2011年，乔布斯生命的最后时光，Apple推出了Siri，这一智能语音助手在当时堪称具有划时代意义的产品。它能够理解用户的语音指令，并执行诸如预订餐厅、查找电影院等操作，让人们看到了智能交互的未来。乔布斯对Siri 寄予厚望，认为它远不止是一款简单的应用，而是一个能够改变人们与技术交互方式的重大突破。

Siri的出现，也标志着Apple在人工智能领域的早期布局。乔布斯的理念是，Apple应该为用户提供更优质的、精准挑选的内容，而不是让用户被动地去搜索。这一理念深刻影响了Apple的后续发展方向，也让人们看到了Apple 在人工智能领域的潜力。

在当时，Siri的技术领先性让Apple在智能语音助手领域占据了先发优势。它不仅能够识别语音指令，还能通过与互联网服务的结合，为用户提供更实用的功能。例如，用户可以通过Siri 查询天气、设置提醒、发送短信等，这些功能在当时都显得非常先进。乔布斯的远见在于，他看到了语音助手在移动设备上的巨大潜力，认为它将成为未来人机交互的重要方式之一。

但是，很少有人知道作为如今的Siri，对于Apple来说，其实是一个“捡来的孩子”。为什么Apple 的语音助手会叫“Siri”这么一个似乎毫不相干的名字呢？因为，Siri 来自SRI，也就是斯坦福研究院，他们从DARPA获得了1.5 亿美元的资金，用于开发他们所谓的认知软件助手。

起初SRI的计划是与电信公司或手机制造商合作研发“认知软件助手“但是无人理会，SRI不想放弃这个项目，只能自己独立完成它。Siri项目最终成为Siri公司，并于2007年成立。三年后，Siri在Apple应用商店首次亮相，而Siri的出现，与乔布斯对于语音助手的想象不谋而合，仅仅上架Apple Store两周之后，他们接到了史蒂夫・乔布斯本人的电话。到2010年4月，Siri公司接受了Apple的报价，允许这家科技巨头收购这项技术，并使其成为其软件阵容的一部分。Apple给出的报价我们现在不得而知，但是种种消息显示，其价格接近2亿美元。

随着时间的推移，作为“捡来的孩子”的Siri在Apple的发展却并不顺利。尽管Apple在早期收购了一些AI相关的小型公司，如Laserlike、Tuplejump、Turi等，但这些收购并未能有效地推动Apple 在Siri 技术上的突破。

而在AI的应用方向上，Apple也更是显得有些犹豫不决，未能像在其他领域那样迅速而坚定地打造出具有革命性的产品。

在Siri面世仅一年后，三星就拿出了自己的竞品，而三年之后，亚马逊的Alexa初试啼声，又过了两年，Google Assistant姗姗来迟。随后就是各类语音助手如雨后春笋般纷至沓来，Apple在AI方向的踌躇，直接导致了Siri更新缓慢，渐渐成了一次Apple 的“起个大早，赶个晚集”。

2018 年，Apple决心变革，从谷歌挖来了约翰・吉安南德雷亚（John Giannandrea）担任AI 负责人，希望借助他的经验和影响力推动Apple 在AI 领域的发展。

但是，据Apple 员工的一些内部爆料：吉安南德雷亚是一个好的开发者，但是，他却很难成为一个好领导者。据Apple 的员工所言，吉安南德雷亚是一个安静随和的人，他不喜欢和别人起冲突。他对于机械学习的态度极其佛系，没有一个明确的目标，他常常安慰员工：“机械学习研发得快不是最重要的，而是像爬上一样，一步步慢慢往上爬最终一定能取得成功。”员工和知情人士反馈，吉安南德雷亚在Apple 核心圈中难以融入，难以推动变革。他性格低调，未足够争取团队所需资金。一名高管曾透露，吉安南德雷亚的团队缺乏其他Apple 工程团队的紧迫感。

虽然，吉安南德雷亚的行事风格很招员工喜欢，但是作为一个“好人”，并不代表能做出好产品。于是，在他的带领下，AI/ML团队在公司里获得了一个AImLess（没有目标）的雅号。Apple的AI团队每天的工作就是上班摸鱼，下班还是摸鱼，再加上吉安南德雷亚的“好人”属性，晋升和休假都比别的团队待遇好。

引发了公司内部其他团队的极度不满，经常与AI团队共事的软件团队就表示，他们一直以来都在给AI团队兜底，AI团队一直在“摸鱼”，而且薪资高，假期还多；而AI团队则表示软件团队太“卷”。甚至，软件团队为了不让AI 团队拖自己后腿，居然在团队内部又组建了一个“AI部门”。这样两个团队放在一起，怎么能做好产品呢？

然而，Apple还有一个更致命问题——高管对于AI的路线认知也不统一。

最开始，Apple计划打造两个模型，分为一大一小，小模型运行在本地，运行一些简单的指令，同时也能保护用户的隐私；而大模型就在云端运行，处理一些复杂的任务。没过多久，Siri 的高层就又决定改用一个模型来解决所有问题，这样做就必然要用云端大模型，这显然和Siri团队最开始坚持的隐私政策背道而驰，直接导致了一些坚持隐私保护的Siri 团队员工离职。

而这时候，ChatGPT的横空出世更是打了Apple一个措手不及，更要命的是，AI 团队的领导“好人”吉安南德雷亚丝毫没有意识到ChatGPT的革命性，据透露，他曾告诉内部员工：“一个聊天机器人，是不会给用户带来多大价值的。”这直接导致了Apple在LLM项目上的迟缓跟进。

当然，Apple在AI上的失败也不能全赖管理和人事上的问题，Apple在AI技术的研发上也确实面临着一些更实际的困难。

首先，AI的发展需要大量的数据来进行模型训练，而Apple一直以来强调用户隐私保护，对数据的使用有着严格的限制。这使得Apple的研究人员在训练AI模型时，无法充分利用Apple庞大的用户数据，只能依赖于第三方授权数据集和合成数据，这在很大程度上限制了AI模型的性能和应用范围。

这一问题在与其他科技巨头的对比中尤为突出。例如，谷歌、Meta等公司凭借其在搜索引擎、社交媒体等领域的优势，能够收集大量的用户数据，并利用这些数据来训练和优化其AI模型。而Apple的隐私政策虽然在保护用户隐私方面赢得了好评，但却成为了AI 技术发展的桎梏。

其次，Apple在AI硬件资源的采购上也相对保守。与亚马逊、微软等竞争对手相比，Apple在GPU等关键硬件的采购量较少，导致其AI 模型的训练速度较慢，进一步拖累了A技术的发展进程。在AI时代，硬件资源的投入对于技术的快速发展至关重要，而Apple的这一保守策略显然不利于其在AI 领域的竞争。

最后，不仅在硬件上落后，据Apple 及其他公司高管透露，Apple 的AI 员工也数量远少于竞争对手。对Apple 而言，错过潜在的颠覆性技术并不致命。

毕竟Apple 常常会让同行先探索新技术去验证市场，而后再打磨产品，向用户推出设计精良、也更易用的版本。这种策略也塑造了用户对Apple“不求最新，但求最好“的印象。一直以来，Apple 都凭借精心打造的产品、精选内容和每年一次的软件更新，成为全球最有价值的科技公司。

Apple 也是这么想的，在今年5 月的财报电话会议上，库克被股东问及AI 延迟的问题时，他表示只是需要更多时间以达到Apple 的质量标准，“没有太多其他原因，只是比我们预期的时间长了一些。”

但问题是，多长算长呢？在AI 领域，留给Apple的时间可是已经差不多了。

（本文来源于《EEPW》202507）

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