电子产品世界

　　作者/刘栋(劳特巴赫(苏州)技术有限公司，江苏 苏州 215021)

　　摘要：随着Linux系统的复杂度越来越高，如何调试并优化系统性能，以提高系统硬件的使用效率，减轻系统负载也越来越重要。其关系到整个产品的成本和使用体验，甚至影响产品上市期限。

　　虽然在Linux中，有很多开源软件可以用来测量整个系统的性能，但是这些软件同时可能也会引进其他问题，最终导致调试优化过程变得更加复杂。本文将介绍德国的ADIT公司面临的类似问题，并最终如何使用劳特巴赫的TRACE32这一非侵入式硬件跟踪工具来解决这些问题。

　　关键词：硬件跟踪;调试;Linux

　　1 Linux软件调试的挑战

　　德国ADIT(Advanced Driver Information Technology GmbH)的最初方案是在Arm和Intel平台上均部署Linux，使用SystemTap来测量整体系统性能以定位并消除性能瓶颈。SystemTap使用了Linux的一些很好的功能：uprobe和kprobe。这些功能允许用户创建一个动态的跟踪过程，可以分别跟踪用户级别和内核级别的函数。

　　借助工具来减轻系统负载这个理念本身并没有问题，而且ADIT一开始也期望诸如SystemTap等软件工具仅对整体系统的实时性能产生较小的影响。然而出乎意料的是，使用了这些软件后，Arm平台相较于Intel平台而言，其系统速度的下降幅度明显大于后者。为了确认问题所在，ADIT创建了一个空函数，并且通过uprobe来进行测量。结果表明，在Arm平台上，调用一次uprobe耗费的时间是Intel平台的两倍。因为uprobe内部使用了kprobe，所以最初的怀疑是kprobe导致了前述问题。然而这种怀疑是错误的，因为实际上kprobe在Arm处理器上比在Intel处理器上运行得更快，所以很显然问题出在uprobe代码中。既然问题出在软件跟踪工具的代码中，那么软件跟踪工具就不适合用来解决定位问题。

　　“因为内核uprobe代码并不简单，一时间我不知道该如何继续。于是我决定使用TRACE32来对之前的问题一探究竟。有些时候，图像是很有帮助的。基于图表，我可以选择部分区域的代码来做更深层次的分析。”ADIT的开发者Frederic Berat说道。

　　2 TRACE32 PowerTrace硬件跟踪效果

　　因此，ADIT决定使用TRACE32 PowerTrace的硬件跟踪功能，该跟踪功能不会对目标系统的时序有任何影响，同时也允许使用者对最小代码部分进行深入分析。

　　Arm和Intel设备都能提供非侵入式的程序流信息，Arm的这种技术是ETM(嵌入式跟踪宏单元)，Intel相应的技术则是IPT(Intel处理器跟踪)。代码的执行信息会通过一系列专用的引脚传输出来。TRACE32工具连上这些引脚后，无需修改客户任何程序代码，就能够实时收集数据并分析，以此产生应用程序的函数流和每个函数的详细时序。

　　ADIT的工程师在他们当前的系统状态下，直接连接TRACE32硬件后(如图1)，仅需在TRACE32软件的TPIU配置窗口对PortSize和PortMode进行适当选择(如图2)，即可获取实时的跟踪数据。整个系统的函数流都会被TRACE32软件重建并以统计的方式进行展现，例如时序图或函数层级图。最终汇总成的这张图表，还原出了一个完整的Linux系统的运行过程，不仅包含内核代码也包含用户代码。根据这张图表，ADIT的工程师们方便地定位到系统时间消耗的关键函数。同时他们也注意到开源性能测试软件kprobe和uprobe给整个系统带来的性能瓶颈。

　　通过使用TRACE32的高级分析特性，ADIT的工程师们快速地定位出两个明显的问题点(见图3和图4)。最明显的一个瓶颈，就是在Arm平台，uprobe调用了preempt_disable()和preempt_enable()共四次，每一次都需要耗时0.6μs检查栈帧。这样一共导致了2.4μs的迟延。但这个现象在Intel平台上并不会出现。虽然单次调用uprobe引起的2.4μs迟延似乎并不是很长，但因为每秒都调用了很多次，这部分延迟会迅速累积成严重的滞后。再进一步，第二个瓶颈是uprobe调用过程中的字符串操作。并且，受制于Arm和Intel之间的架构差异，这个瓶颈时间并不固定。

　　如果没有实时跟踪功能，这些瓶颈就几乎很难被发现。而有了实时跟踪功能后，把这些信息跟踪并记录下就很简单。明确了从何处着手调查，通过对跟踪结果的分析，ADIT的工程师确认主要问题在于内核配置。在跨平台迁移过程中，CONFIG_PREEMPT_TRACE这个配置项被无意地使用了。跟踪结果显示，这个配置被打开后，在Arm平台会导致栈展开，但在Intel平台并没有影响，而正是这导致了两个平台之间明显的性能差异。

　　3 结论

　　通过本文案例可以看出，在Linux系统性能分析和优化过程中，基于硬件的非侵入式实时跟踪技术，不仅可以实现开源跟踪软件的所有功能，而且也可以对Boot相关的代码进行跟踪分析，同时还避免引进一些其他问题，并且统计结果更准确、数据分析形式更灵活。

本文来源于科技期刊《电子产品世界》2019年第3期第27页，欢迎您写论文时引用，并注明出处

关键词： 硬件跟踪 调试 Linux 201903