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　　日前，英伟达推出了首款专门为机器人设计的AI芯片Jetson Xavier。作为GPU界的教主，近年来黄仁勋带领其团队在AI芯片领域不断攻城略地。

　　去年12月，英伟达推出了重磅新品“Titan V”PC GPU，该款GPU拥有110万亿次浮点运算性能，是其去年4月份公布的架构Titan Xp的9倍，和用于数据中心的英伟达Tesla V100 GPU一样，Titan V也更加清晰地面向AI。

　　据黄教主介绍说，“Volta”系列的“创生”主要为推动高性能计算和人工智能的极限：“我们用新的处理器架构、指令、数字格式，以及存储器架构等打开新的局面。”

　　在自动驾驶领域，英伟达的“DRIVE”系列也是各个性能爆表。去年10月，发布了“DRIVE PX Pegasus”自动驾驶平台，载了两颗Xavier芯片，以及Volta架构GPU，高配置让其拥有了高达320 TOPS的深度学习处理能力，这个数值是上一代DRIVE PX平台的数倍。而仅仅在两个月后的“CES 2018”上，黄教主在主题演讲中展示了英伟达最新的自动驾驶技术“DRIVE XAVIER”，在各种“核弹”级参数下，这款芯片在2018年Q1开始流片。

　　作为Issac项目的嵌入式硬件平台，Jetson主要面对的应用场景是机器人。相较于此前TX1(Maxwell架构)、TX2(Pascal架构)型号，加了“Xavier”的Jetson含了六颗处理器，每秒可执行30万亿次操作。

　　据了解，打造这款芯片足足耗费了五年时间——三年设计、两年筑造，共有超过8000人参与了设计与开发，是英伟达单独做过的最长的处理器项目。它的处理能力与配备了10万美元GPU的工作站大致相同，但功率仅为30瓦。当前英伟达的技术，已经被一些企业用于自主仓库机器人、机器采摘和农业机器人。

　　在美国，英伟达只是众多知名芯片企业中的一家，但仅仅是这一家，每一次的产品更新换代、推陈出新都足矣让国产芯片望而却步。

　　在面对这一扼住中国技术喉咙的现实面前，资本表现也并不乐观。

　　“中国VC为什么不投资芯片?”，在中兴事件的热潮中，资本配置成为了坊间所关注的话题。2017年，国内集成电路进口价值为2601亿美元，是我国第一大进口商品，但国内资本在这个“大蛋糕”前却是无人问津。究其原因，芯片投资与资本的逐利性相斥：投入成本高、门槛高、周期长、回报率低。

　　而如无市场，只能依靠计划，就需要政府，需要国家意志的参与。

　　未来，智能芯片国产化道阻且长，作为人工智能专业门户平台，OFweek人工智能网时刻关注着行业大脑的发展动态。

关键词： 芯片 AI