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　　华为Mate 10系列如期而至，其中最亮眼的莫过于搭载人工智能(AI)技术的麒麟970处理器，其NPU(神经网络处理单元)专门应对AI计算需求，可进一步提升手机端的AI处理能力。苹果也是AI芯片的重要玩家，这家公司推出的iPhone 8/ 8 Plus和iPhone X智能手机，已经搭载了A11仿生芯片，号称iPhone上有史以来最强大、最智能的芯片。

　　在推出麒麟970处理器后，华为曾经多次嘲讽苹果，表示Mate 10才是“真正的AI手机”。另一方面，高通、三星也在加强对AI技术的部署。看起来，巨头开始争相卡位移动AI芯片，有望开启智能手机的新时代。

　巨头的移动AI芯片卡位战

　　从现阶段来看，华为和苹果率先迈出了移动AI芯片步伐，三星和高通则慢了一拍。根据官方说法，集成NPU架构让华为芯片处理AI任务时，拥有约50倍效能和25倍性能优势。华为还展示了该芯片在拍照、实时翻译和图像识别上的应用：5秒识别100张图片，快于iPhone 8 Plus的9秒，以及三星Note 8的100秒。

　　与华为不同，苹果A11仿生芯片集成了神经网络引擎(专为机器学习而开发)，能大幅提升芯片的运算效率。据苹果介绍，神经网络引擎已胜任诸多任务，包括更智能的识别人物、地点和物体，为“Face ID”和“动画表情”等功能提供强大性能。苹果还计划将A11的神经网络引擎扩展到更多苹果生态，包括无人驾驶、Apple Watch和医疗健康等。

　　虽然尚未推出移动AI芯片，但高通将加大AI领域的投资——集中在提升CPU、GPU和DSP性能三大方面。事实上，高通神经处理引擎的软件开发工具包已经在不久前面向开发者推出。通过整合高通的SDK，AI应用在兼容处理器的运行速度会更快。从现阶段来说，高通何时会推出移动AI芯片还是未知数。

　　至于三星，韩媒称这家公司正开发“多款”专用AI处理芯片。据悉，三星对AI芯片的研究方向在于实现离线数据处理。目前的AI算法大多要依托大数据和云计算，三星则希望手机能够独立处理一些数据，而不至于全部传送到云端处理。

　　AI芯片有用 但并非万能

　　有预测称，2018年的智能手机都会搭载AI芯片。当厂商开始大力宣传移动AI芯片时，或许最大的问题是，它真的如此有用吗?从现阶段来看，这些AI芯片最主要的优势，就是让机器学习更有效率和更简单——这也是华为和苹果在发布会所展示的，AI芯片可提升图像识别等AI任务的处理效率和性能。

　　但这还只是AI的初级应用，通过算法和不同设备结合，未来移动AI或能满足更个性化和智能的场景：比如外卖App根据地点(家里或公司等)、时间天气推荐适合用户的餐饮;或是移动设备能向用户提供一些智能决策，比如拍摄视频后为用户指出“精彩”瞬间，从而分享更有趣的视频等。但从现阶段来看，AI芯片和技术仍需不断进步，才能变成更符合我们期望的“智能大脑”。

　　移动AI普及并不容易

　　虽然巨头开始布局移动AI芯片，但移动AI普及并不容易：这需要硬件、软件和生态都做好准备工作。以Android生态为例，复杂的硬件环境和处理器选择，可能会影响移动AI的计算能力——特别是那些低端硬件，想实现良好AI计算困难重重。

　　开发者同样会扮演非常重要的角色。由于移动AI未有相关标准，这可能会影响到开发者投入热情，因为开发基础、生态友好度和回报都存在很大的不确定性。另一方面，如何利用AI技术吸引用户关注，如何完成API适配和软件优化，仍需开发者不断探索和挖掘。

　　总的来说，智能手机芯片已经开启AI时代，各大巨头都在快速前进，并重视技术的积累。目前，移动AI芯片的硝烟才刚刚燃起，谁能代表未来依然是未知数。但我相信每个消费者用户都愿意看到，移动AI芯片让智能手机突破瓶颈，驱动更多应用场景。

关键词： AI 华为