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窗函数选择指南

如果在测试中可以保证不会有泄露的发生，则不需要用任何的窗函数(在软件中可选择uniform)。但是如同刚刚讨论的那样，这种情况只是发生在时间足够长的瞬态捕捉和一帧数据中正好包含信号整周期的情况。

如果测试信号有多个频率分量，频谱表现的十分复杂，且测试的目的更多关注频率点而非能量的大小。在这种情况下，需要选择一个主畔够窄的窗函数，汉宁窗是一个很好的选择。

如果测试的目的更多的关注某周期信号频率点的能量值，比如，更关心其EUpeak,EUpeak-peak,EUrms或者EUrms2，那么其幅度的准确性则更加的重要，可以选择一个主畔稍宽的窗，flat-top窗在这样的情况下经常被使用。

如果被测信号是随机或者未知的，选择汉宁窗。

关键词： FFT