基于神经网络辨识和PLC控制的邮件分拣系统
图3为分拣机与PLC的硬件连接图。其中S1和S2为控制开关，M1～M4为推进器，将邮件推进相应的邮箱，M5为驱动主链的电机，L1为红色指示灯，L2为绿色指示灯。通过PLC的RS232串口连接上位机，对系统进行监控。
邮件入箱部分软件设计流程主要包括：邮件检测、编码信息检测、编码信息转化成脉冲信号、邮件入箱和出错控制。PLC控制部分程序流程如图4所示。
3 结束语
本文采用神经网络对阿拉伯数字进行识别，将辨识后的结果送入到PLC控制器中，通过PLC实现对邮件的自动分拣，使邮件分拣系统朝着自动化的方向进一步发展。
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