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摘 要：提出用神经网络控制器实现大偏差范围内的解耦控制，由PID控制实现小偏差时的快速稳定并消除静差。这种复合控制方法应用于UPFC的动力学模型收到了良好的效果。

关键词：UPFC；BP网络；解耦控制 TM761；TM743；TP2733

0 引 言

在UPFC 应用研究中普遍使用了UPFC的输出模型。众所周知，UPFC的输出模型只是稳态下的等效电路。它不反映UPFC的动力学性质。凡是基于UPFC输出模型 的应用研究都忽略了UPFC的内部运动过程，这显然不够精确，或者说以这种研究方法认识UPFC带有很大局限性。文献［1］提出的UPFC建模方法所建模 型是动力学模型。从控制工程的角度看，UPFC装置本身是一个较为复杂的非线性动力学系统，研究其控制方法对装置开发和应用都非常必要。

1 UPFC的主电路及其动力学模型

1.1 UPFC的主电路

为了讨论问题方便采用图1所示主电路结构(实际电路结构可能考虑到降低谐波含量而采用多重化技术，但原理相同。)

图1 UPFC主电路简图

关键词： 仿真