基于DSP的风电场电能质量监测装置研究设计
3 小波消噪仿真
小波消噪分为3个步骤进行：
(1)信号的小波分解：本文选用db4小波进行3层分解。
(2)小波分解高频系数的阈值量化。本文选择一个18软阈值并进行量化处理。
(3)小波的重构，即消噪后的信号恢复。
假设叠加有白噪声的待分析原始信号为：
对上述存在噪声的信号选用db4小波进行消噪处理后的结果如图4(b)所示。比较图4中的(a)和(b)的信号可以看出，用小波消噪可以较好地保存原信号中的高次谐波部分，并且去掉了白噪声。
风电场电能质量实时监测与分析、管理是电能质量监测的一个的发展方向，其中风电场暂态电能质量监测是大力发展的重点。本文针对风电场电能质量监测与分析实时性的特点，设计了基于FPGA、DSP和A/D硬件结构的电能质量监测装置，以及基于小波变换与高速DSP的电能质量监测方法。
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