西门子推出AI芯片库表征工具,大幅提升IC设计效率

EDA/PCB 时间:2026-06-03来源:

西门子在慕尼黑U2U EU大会上,正式发布全新Solido Characterizer芯片库表征软件,完善Solido表征工具套件。该产品面向晶圆厂与企业自研芯片设计团队,适配全制程工艺节点的标准单元库表征工作,可将Liberty文件生成吞吐量提升7倍,有效解决先进制程芯片设计的交付瓶颈。

解决先进制程芯片表征行业痛点

芯片库表征是芯片设计的关键环节,主要用于生成时序、功耗、噪声模型,为数字设计工具提供电路行为评估依据。随着芯片制程不断缩小,工艺、电压、温度仿真场景数量持续增加,同时LVF可变格式普及,要求芯片库纳入更多统计偏差数据。

先进制程单次表征需要覆盖上百组工艺、电压、温度工况,传统仿真方式耗时可达数周,极易拖慢芯片流片进度,成为IC设计流程中的主要瓶颈之一。全新Solido Characterizer依托AI预测技术,可将数周的表征周期压缩至数天。

双引擎协同,实现7倍吞吐量提升

该软件通过AI预测引擎与自研仿真引擎双重技术加持,实现7倍整体性能提升。

其一为升级AI预测引擎,专门适配多场景PVT参数建模与LVF可变数据生成,可独立实现5倍效率提升。针对LVF格式所需的海量统计数据集,AI引擎可快速完成时序、功耗、偏差数据生成,适配新型芯片库标准。

其二为自研Solido LibSPICE仿真器,是行业首款面向芯片表征场景的AI加速专用仿真工具。通用SPICE仿真器适配场景广、针对性弱,而芯片表征存在大量结构相似、参数小幅变动的重复仿真任务。LibSPICE精准利用该特性,额外实现2倍以上性能增益。

配套质控体系,降低设计返工风险

Solido Characterizer可对接Solido数据分析工具,支持表征过程实时质量检测、资源监控与自动重跑功能。工程师可在仿真过程中及时发现问题,避免在最终签核阶段才排查出错误,省去重新建库、重复仿真的高额时间成本,提升芯片设计流程稳定性。

融入生成式AI,降低工具使用门槛

依托西门子Fuse EDA AI系统,该工具嵌入生成式AI与智能代理能力。内置图形助手可提供针对性操作指导与报错解决方案,降低新手工程师使用门槛。日志分析功能可自动定位故障、检索文档并给出修复建议,同时支持自定义校验规则,全方位核查Liberty元数据、数据表与仿真工况。

该工具可搭配Solido Generator联动工作,通过表征生成的基础Liberty文件训练AI模型,无需重复SPICE仿真,数分钟内即可生成全新PVT工况芯片库,替代传统数小时乃至数天的仿真流程,打通芯片库快速创建、迭代的全流程。

行业客户落地验证,适配量产需求

目前已有多家行业企业完成落地应用。格芯将该工具融入自研设计流程,在保证仿真精度、匹配SPICE模型标准的前提下,实现内部流程20%至30%的效率提升,已为多个重点项目输出可直接用于签核的设计余量与芯片库文件。

抗辐射IP企业Anatrix也完成部署,用于单粒子闩锁抗辐射芯片IP表征。经硅片实测验证,该工具的后仿寄生仿真结果可精准匹配芯片实际工作状态,助力企业实现一次流片成功。

关键词: 芯片库表征 IC设计

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