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专为 AI 智能体打造的新一代服务器芯片，有望实现更快任务处理、更高运行效率与更紧密的 CPU-GPU 协同，预示着未来人工智能基础设施的设计思路即将迎来变革

面向数据中心、聚焦人工智能的专用处理器

随着人工智能技术不再局限于对话机器人，逐步落地自主软件智能体领域，英伟达推出全新一代数据中心处理器，用以承接智能体调度、逻辑推理、代码运行持续增长的算力需求。

这款全新产品是服务器级中央处理器，专门针对智能体 AI 算力负载打造。依托该芯片，软件系统仅需极少人工介入，就能自主规划任务、调用工具、运行代码并做出决策。该处理器一改传统通用服务器芯片的设计思路，其研发重心并非大语言模型本身，而是支撑各类 AI 智能体运行的底层基础设施。

芯片搭载 88 颗定制内核，主打加速强化学习、数据处理、数据分析流水线、智能体运行环境等各类算力任务。其架构支持空间多线程技术，搭配高带宽 LPDDR5X 内存子系统，内存带宽最高可达 1.2TB/s，能够有效缓解重度 CPU 运算的 AI 工作流中存在的性能瓶颈。

1. 88 颗专为 AI 智能体负载定制的 CPU 内核

2. LPDDR5X 内存带宽最高 1.2TB/s

3. 空间多线程技术，可同时并行处理 176 个线程

4. 完成任务速度最高为传统 x86 处理器的 1.8 倍

5. CPU 与 GPU 互联带宽可达 1.8TB/s，全面提速 AI 计算系统

英伟达表示，这款处理器处理任务的速度最高可达传统 x86 架构处理器的 1.8 倍，同时在大规模集群部署场景下能效表现更佳。科技媒体 Phoronix 发布的第三方基准测试数据显示，在软件开发、数据库、脚本运行等专项负载中，该芯片性能超越了多款 AMD、英特尔高端服务器处理器。

这款新品的发布，折射出整个行业的发展趋势：AI 基础设施正在围绕自主智能体做深度优化。业内预计，云平台与企业自建数据中心对这类基础设施的需求将持续攀升。目前多家人工智能实验室与云服务商已开启芯片测评工作，或是规划落地部署方案，其中不乏研发大规模 AI 训练与推理系统的机构。

该处理器还将作为新一代加速计算平台的宿主 CPU 使用。芯片搭载高速互联通道，CPU 与 GPU 之间的一致性互联带宽最高可达 1.8TB/s。这种深度协同架构能够优化数据传输效率，提升 AI 算力工厂的系统响应速度，适配海量推理、逻辑推理类业务负载。

搭载这款全新处理器的服务器设备，预计将于今年下半年通过各大服务器厂商及云服务商正式上市。