维拉 CPU 交付：英伟达首款面向智能体的 CPU 进驻顶尖 AI 实验室
英伟达副总裁伊恩・巴克亲手将首批英伟达维拉（Vera）CPU 系统交付给Anthropic、OpenAI、甲骨文云基础设施（OCI）与 SpaceXAI—— 标志着面向智能体的专用 CPU 从发布正式迈入量产交付阶段。
面向智能体 AI 而生的全新 CPU 时代
智能体 AI 对 CPU 提出了全新要求。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在今年 3 月圣何塞 GTC 大会上，正式发布这款独立的维拉 CPU，将其定位为英伟达下一个价值数十亿美元的核心业务。
上周五，这款 CPU 正式从英伟达实验室交付至客户手中。
首批维拉 CPU 系统周五送达三家全球顶尖 AI 实验室：旧金山的Anthropic、米申湾的OpenAI、帕洛阿尔托的SpaceXAI；周一，另一批交付至圣克拉拉的甲骨文云基础设施（OCI）。全程由英伟达超大规模与高性能计算副总裁伊恩・巴克亲自交付。
“智能体 AI 正在 AI 产业催生全新的 CPU 需求 —— 当 AI 模型从‘回答问题’转向‘主动执行任务’，维拉 CPU 专为支撑这种大规模工作负载而设计。” 巴克表示。
为什么需要全新 CPU？
试想：如果工作效率提升 10 倍，你的电脑能跟上节奏吗？
智能体 AI 对基础设施的需求远超以往：制作幻灯片、编译测试软件、数据分析、文件检索、运行仿真 —— 这些任务都需要 CPU 强力支撑。
AI 智能体无法仅靠 GPU 运行：智能沙箱、工具调用、任务编排、长上下文检索，这些全是 CPU 的核心工作。维拉 CPU 正是基于这一现实打造的全新一代处理器。
传统 CPU 侧重核心密度，难以应对高并发、实时任务的压力。维拉 CPU 搭载88 颗英伟达自研奥林巴斯（Olympus）核心、1.2TB/s 内存带宽，单核性能较传统 CPU 提升50%。在持续高负载下，任务完成效率更高，全面提升 AI 工厂整体运行效率，让用户获得更快响应。
首批交付：走进顶尖 AI 实验室
旧金山・Anthropic
首批系统交付至旧金山索玛区（SoMa）Anthropic 的现代化办公区。
Anthropic 计算负责人詹姆斯・布拉德伯里在湾区附近的会议室接收设备。
巴克手持维拉 CPU 主板，现场讲解这款全新处理器的服务器架构与核心特性。
“算力扩展是模型发展的关键加速器，” 布拉德伯里说，“我们期待维拉 CPU 在智能体工作负载领域，成为 AI 生态的重要一环。”
米申湾・OpenAI
OpenAI 总部位于米申湾，交付地点选在办公楼外露天阳台。
旧金山多变的天气当天格外晴朗，OpenAI 计算基础设施负责人萨钦・卡蒂向巴克致谢。
巴克现场讲解维拉 CPU 特性，甚至掏出螺丝刀拆开机箱，展示内部构造。
帕洛阿尔托・SpaceXAI
当日最后一站是帕洛阿尔托 SpaceXAI 办公室。
英伟达团队向埃隆・马斯克展示系统内部细节，马斯克随后就核心设计、内存布局、散热方案提出详细问题。
SpaceXAI 正评估将维拉 CPU 用于强化学习任务及支撑训练体系的智能体仿真流水线。
南湾・甲骨文云基础设施（OCI）
周一，甲骨文 AI 客户卓越中心迎来交付。OCI 产品管理负责人卡兰・巴塔、客户与合作伙伴成功官加里・米勒带队开箱体验维拉 CPU 系统，背景中英伟达 GPU 集群正处理全球客户 AI 任务。
巴克解释：“AI 模型解答复杂问题时，往往需要生成 Python 代码推导答案 —— 这正是维拉 CPU 的强项，也是当前 CPU 需求激增的核心原因。”
OCI 同样见证了这一趋势。
“2026 年起，OCI 将部署数十万颗英伟达维拉 CPU，” 巴塔表示，“智能体 AI 需要大规模、持续稳定的算力，维拉 CPU 专为高吞吐量推理任务设计，为企业级 AI 提供高效、高密度、低成本的算力支撑。”
OCI 是首个大规模部署维拉 CPU 的云厂商，为企业客户提供当前行业独有的、生产级智能体 AI 基础设施。
米勒补充：“我们迫不及待让客户体验维拉 CPU，帮助他们定制、验证智能体模型与工作负载，期待客户的反馈。”
维拉 CPU：英伟达极致协同设计的核心一环
维拉 CPU 与英伟达鲁宾（Rubin）GPU、BlueField 4 DPU、Spectrum-X 网络、MGX 机架架构，共同构成英伟达极致协同设计生态。
维拉 CPU 既可独立部署，也可作为Vera Rubin NVL72的主处理器 —— 通过第二代英伟达 NVLink-C2C 高速互联，与两颗鲁宾 GPU 协同工作。
维拉 CPU 核心参数一览
定位：英伟达首款自研 CPU，专为智能体 AI 设计
适用场景：任务编排、工具调用、强化学习、数据分析、智能沙箱、长上下文状态管理
目标客户：AI 实验室、云厂商、大规模部署智能体 AI 的企业
核心规格：88 颗自研奥林巴斯核心、1.2TB/s 内存带宽、满负载下单核性能提升 50%
维拉 CPU 与鲁宾 GPU 共享统一内存架构，确保加速算力持续高效运行。
其高速核心与互联技术，可高效处理任务编排、控制调度、数据传输，支撑 GPU 以传统基础设施2 倍能效稳定运行。
加入微信
获取电子行业最新资讯
搜索微信公众号：EEPW
或用微信扫描左侧二维码
