Lumai 推出光计算服务器 可实时运行百亿参数 LLM
2026 年 4 月 28 日，Lumai 宣布其Lumai Iris 光计算系统成功实现百亿参数大语言模型实时推理，为全球首次公开验证的光计算大规模 AI 落地案例。
该系统以光子替代传统硅基晶体管完成算力加速，Iris Nova 作为首款机型，已向超算厂商、企业、科研机构及新型云厂商开放评估。
核心优势方面，光计算架构较传统方案能耗降低最高 90%，可持续性与能效显著优于 GPU 集群。面对数据中心电力与扩展性瓶颈，光计算可在单位功耗下提供更高算力，缓解 AI 规模化带来的能源与成本压力。
根据国际能源署预测，2030 年全球数据中心用电量将翻倍，光计算被视为突破硅基算力上限的关键方向。
Lumai 指出，其技术通过三维光场并行计算突破传统芯片二维限制，可同步执行数百万次运算，大幅提升 Token 吞吐效率并降低成本。Iris Nova 采用光学张量引擎执行核心计算，数字电路负责系统控制与软件调度，形成 “光算数控” 混合架构。
Lumai 联合创始人郭贤欣表示，AI 推理时代同步开启后硅时代，光子计算将带来性能数量级提升与显著节能效益。
光计算从实验室走向实际 AI 推理应用，是光子计算产业化的重要验证。在数据中心功耗与算力密度持续逼近物理极限的背景下，Lumai 此次落地为 AI 基础设施提供了新的技术路线参考，也将进一步推动光子计算在大模型、超算、数据中心等领域的产业化探索。
关键词： 光计算 Lumai Iris Iris Nova 光学张量引擎 光子计算 后硅时代 AI 推理 大语言模型 数据中心能效 三维光场并行计算 低能耗算力 光算数控架构
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