斯坦福HAI 2026年AI指数报告：中国已抹平美国领先优势，中美 AI 竞争进入并驾齐驱阶段
斯坦福大学研究人员今日发布了备受期待的《2026 年人工智能指数报告》，揭示全球 AI 技术正以破纪录速度普及，但公众对 AI 监管与透明度的信任度却跌至新低。
这份由斯坦福大学以人为本人工智能研究院（Stanford HAI）发布的报告已是第九年发布。作为一份全面的年度研究报告，它追踪了 AI 行业令人目不暇接的发展变化，记录了一个美国在 AI 创新领域对中国的领先优势几乎完全消失、AI 技术正重塑全球劳动力结构并改变科学发现进程的世界。
全球 AI 主导权之争
今年报告最引人注目、也最令人担忧的结论之一是：中国已彻底抹平与美国的 AI 性能差距。往年报告中，美国始终对中国保持稳固领先，但如今两国并驾齐驱，中美 AI 模型在各项性能基准测试榜首交替领跑。
尽管美国在资金、基础设施建设和 AI 芯片领域仍保持显著优势，但中国在专利、学术论文、自主机器人（即 “实体 AI”） 等关键领域占据主导。
报告指出，全球 AI 竞争已不再是 “双雄争霸”，韩国等其他国家也正力争成为 “AI 强国”。韩国已成为全球 “创新密度” 最高的国家，人均专利申请量位居世界第一。
随着各国竞相争夺 AI 霸权，“AI 主权” 已成为多国政府的首要政策重点。过去一年，多个欧洲和中亚国家大力投资 AI 基础设施，全球拥有 “国家支持超算集群” 的国家已增至 44 个。
但并非所有国家都在推进自主 AI，南美和中东国家明显落后。斯坦福研究人员警告，这可能导致新的 “数字鸿沟”—— 无力主导 AI 发展的国家将更难享受其经济红利。
企业影响力飙升，透明度持续下滑
目前超过 90% 的主流 AI 模型由私营企业开发。斯坦福研究人员警告，这一趋势导致 AI 透明度持续下降。
报告显示，谷歌、Anthropic、OpenAI 等头部 AI 企业均已不再披露最新模型的训练数据规模和训练时长。去年推出的 95 个主流模型中，有 80 个未公开训练代码。
与此同时，AI 企业正不断扩大政治影响力。AI 行业代表在国会听证会中占比自 2017 年以来增长两倍，而中立学术专家的参与度大幅下降。
这一转变恰逢公众对 AI 信任度跌至新低。报告显示，仅有31% 的美国民众信任政府能妥善监管 AI，在所有受调查国家中排名倒数第二；中国民众信任度最低，仅 27%；欧盟民众信心最高，达 53%。
报告还对硬件供应链表示担忧：全球 AI 产业几乎完全依赖中国台湾地区的台积电一家芯片代工厂。
生成式 AI 普及爆发，争议随之而来
报告发现，生成式 AI 的普及速度超过历史上任何技术，全球53% 的人口已经常使用，增速远超个人电脑、互联网和智能手机。但公众态度两极分化：59% 认为 AI 利大于弊，52% 表示对 AI 感到担忧。
值得关注的是，尽管美国引领 AI 研发，但其普及率仅排全球第 24 位，仅有 28.3% 的美国人经常使用生成式 AI。相比之下，中国、马来西亚、泰国、印尼和新加坡超 80% 的民众认为 AI 将在 3—5 年内深刻改变生活。
AI 的经济影响同样惊人：2013 年以来，企业 AI 投资增长 40 倍；今年美国生成式 AI 带来的消费者剩余升至 1720 亿美元。
报告另一个亮点是专家与公众的巨大认知分歧：73% 的 AI 专家对 AI 就业影响持乐观态度，而普通民众仅 23% 认同。报告指出，年轻人在 “AI 高风险行业” 的就业率已开始下滑，民众的怀疑并非没有道理。
此外，AI 高速增长带来巨大资源消耗：xAI 训练 Grok 4 产生超 7.2 万吨二氧化碳；GPT-4o 推理所需水量足以供养 1200 万人。
最后，报告对 AI 在科研领域的影响表示担忧：尽管 AI 让科学家个人效率提升 3 倍，但研究范围却在收窄，越来越偏向数据密集型课题，研究多样性下降。
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