Criteo推出智能体商业推荐服务，赋能AI购物助手
全球领先的数字广告平台Criteo近日正式在全球推出智能体商业推荐服务。该服务基于Criteo的商业智能生态，旨在为AI购物助手提供精准且贴合用户需求的产品推荐。
当前，大语言模型（LLM）平台正快速演变为AI购物助手。与此同时，零售商也纷纷开发自有AI聊天机器人，这些变化正深刻影响着消费者在线上发现、比较和购买产品的方式。随着此类AI驱动购物体验场景的持续扩展，AI助手亟需一个商业级的推荐基础架构 —— 该架构通过获取真实的购物行为数据，而非仅依托公开的产品描述来提升推荐的相关性，从而为消费者提供其所需的、值得信赖的个性化结果。该服务并非凭空而来，而是Criteo先前发布的智能体商业愿景下的重要实践。
深度依托于Criteo的商业智能，据测试结果显示，其智能体商业推荐服务将推荐相关性提升高达60%，显著优于仅依赖于产品描述的第三方解决方案。这一卓越表现得益于公司无可比拟的规模优势：7.2亿日活跃购物者覆盖、每年一万亿美元的交易额以及45亿个商品SKU。
该服务通过Criteo的模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP） 提供，能够将AI购物助手直接与商家库存连接，将消费者的购物查询转化为经过筛选、可直接完成交易的产品推荐。它借助真实购物场景中的消费行为和购买信号—这类信号是无法通过传统爬虫技术提供的，从而让AI助手为每位消费者精准地提供最相关的产品推荐。
图 智能体商业推荐服务演示画面
路径拆解：智能体商业推荐服务实战演示
● 发起购物请求：消费者向AI购物助手提出符合其需求、偏好及预算的产品请求。
● AI助手发起查询：AI助手向Criteo的智能体商业推荐服务发起查询，以识别相关产品。
● 基于商业智能驱动的筛选：Criteo通过分析真实购物场景与购买信号，根据产品热度、库存状况、用户需求等多维因素，对产品进行筛选和相关性排序，为这一消费者精准筛选并推荐最符合其需求的商品。
● 精选结果：提供精炼的推荐产品短名单，而非原始的目录数据。
● 个性化、便捷的消费体验：AI助手审核Criteo的推荐方案，展示搜索结果，协助消费者对比不同选项，并支持在智能体交互场景中进行商品一键加入购物车或结算操作。
该商业智能体推荐服务能精准把握消费者整体的购物意图，同时支持探索性查询和特定产品查询，不仅能提供贴合需求的产品推荐，还能在适当情况下推荐互补商品，从而扩展购物选择。
“在智能体商业领域，真正的竞争优势在于对大规模、高质量商业数据的获取能力，”Criteo首席执行官Michael Komasinski表示，“该服务以惠及整个生态系统的方式，将这种智能注入AI驱动的购物体验中，既为消费者提供高相关性的产品推荐，又兼顾零售商的数据保护、品牌信誉与平台信任。”
Criteo自2025年起持续与某主流大语言模型平台展开测试，并正将测试范围扩展至更多LLM平台、零售商及品牌。
根据2026年1月对交易数据的内部测试，与仅基于产品描述的第三方解决方案相比，Criteo的智能商业推荐服务在推荐相关性方面实现了高达60%的提升。Criteo将相关性定义为“产品与购物者当前意图、需求和偏好的匹配程度，从而推动其完成购买决策的过程”。
加入微信
获取电子行业最新资讯
搜索微信公众号：EEPW
或用微信扫描左侧二维码