梅赛德斯-奔驰和英伟达推出了自动驾驶S级
梅赛德斯 - 奔驰（Mercedes-Benz）正式发布一款面向 AI 时代的全新 S-Class，该车基于 NVIDIA DRIVE AV 平台打造，搭载具备 L4 级自动驾驶就绪能力的架构。这款车型融合了这家德国汽车制造商长期秉持的安全理念，以及 NVIDIA 的全栈式自动驾驶技术。
此次发布清晰表明，先进人工智能、高性能计算与车规级安全工程正加速在量产车型中融合。同时，这也凸显了传统整车厂（OEM）与 AI 平台供应商的合作，正如何重塑自动化出行的下一阶段 —— 从高端乘用车到自动驾驶出租车（Robotaxi）。
全新 S-Class 的核心：AI 与安全
全新 S-Class 运行于奔驰 MB.OS 操作系统，并配备 NVIDIA DRIVE Hyperion 架构及全栈式 NVIDIA DRIVE AV L4 软件。该平台在坚持 “安全优先” 的前提下，旨在支持未来的自动驾驶出租车及专业驾驶出行服务。
据 NVIDIA 介绍，该系统采用端到端 AI与并行经典驾驶栈双路径并行运行。这一设计是 NVIDIA Halos 安全系统的核心组成部分，旨在确保车辆即便在复杂或突发驾驶场景中，也能实现可预测、高可靠的运行。
“梅赛德斯 - 奔驰在汽车市场树立了标杆，以精湛工艺和安全工程打造产品，”NVIDIA 创始人兼首席执行官 Jensen Huang 表示，“五年前，NVIDIA 便开始与奔驰合作，助力其将这一传承带入 AI 时代。”
除私人用户市场外，该款 S-Class 还定位为共享出行服务。作为 NVIDIA 此前与 Uber 宣布合作的一部分，NVIDIA 计划通过 Uber 的全球出行平台，提供基于全新 S-Class 的高端自动驾驶出行服务。
攻克现实驾驶中的 “长尾难题”
NVIDIA DRIVE AV 的设计突破了传统基于规则的自动化局限，能够实时分析复杂环境并对多种行驶方案进行推理决策。该软件通过 NVIDIA DGX 系统进行大规模训练，并利用基于 NVIDIA Omniverse NuRec 库和 NVIDIA Cosmos 世界模型构建的高保真仿真平台完成验证。
在硬件层面，NVIDIA DRIVE Hyperion 集成了冗余计算单元、多模态传感器融合（摄像头、雷达、激光雷达）以及软件栈多样性。这种 “纵深防御（Defense-in-Depth）” 设计旨在消除单点故障，这是实现 L4 级自动驾驶的关键要求。
该架构主要面向高端自动驾驶出租车和专业驾驶服务，这些场景对车辆的正常运行时间、舒适性和可靠性要求极高。NVIDIA 表示，该方案可使同一平台同时支持量产车型中的高级 L2 辅助驾驶系统与 L4 级自动驾驶就绪功能。
通过整合大规模 AI 训练、仿真测试、安全验证，并与奔驰车辆平台深度集成，全新 S-Class 将品牌的安全领导力延伸至自动驾驶时代。最终诞生的这款旗舰车型，充分展示了 AI 驱动的自动驾驶技术如何在不妥协品质、舒适性与安全性的前提下落地应用。
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