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如果你想了解生成式AI模型开发的最新进展，你要关注Super 8超大规模开发者和云构建者的动态，同时也要关注这些公司之外的主要模型建设者——主要是OpenAI、Anthropic和xAI，以及中国的一些公司如DeepSeek。

但如果你想了解企业如何将生成式人工智能应用于实际工作，你最好看看大蓝在向全球10,000强推销其硬件、软人工智能和人用AI方面的情况。如果生成式人工智能要成为可持续的新数据处理浪潮，就必须在这里起飞。

到目前为止，企业们对生成式人工智能的潜力充满热情，但他们并未像许多公司在互联网泡沫时因恐惧而失去理智。没有空白支票，也没有空洞的凝视。

IBM首席执行官Arvind Krisha对人工智能——尤其是AI推理——在现实世界中的表现有着细致的看法，而非那些超大规模开发者、云构建者和模型构建者的稀有领域。这并不是新理论，而是IBM近十年来一直采用的策略，当时它开始为其Power10和z16计算引擎开发张量数学引擎，这些引擎被用于全球最关键的后台系统。Power11和z17不仅改进了张量核心，还改进了IBM计算引擎中几十年来的矢量单元，这些处理器的销量在过去一年持续增长。

“我确实认为，关于模型从这些问题中学到什么，大家会非常关注，我们是否真的想与其他所有人分享这些信息，”克里希纳在与华尔街分析师通电话时解释道，讨论公司2025年第四季度的财务报表。“主权问题——比如这些模型的使用——也会有基本隐私的问题。如果我预测三到五年后，企业中50%的人工智能使用将集中在私有云或自有数据中心，另一50%将用于公共模型。现在还有一个效率问题。所以如果本地使用的是更小的模型，那么实际上80%到90%的推理实际上是在私有/本地进行的，10%的推理是在公有云上，但这10%的价格可能是5到10倍，因此资金会相对平衡。”

IBM非常专注于这一点，这也是为什么它创建了自己的模型，并在WatsonX工具中打包了开源和闭源模型，同时也开发了多个不同的代码助手，帮助拥有Power或System z服务器的客户利用GenAI现代化代码。目前尚不清楚有多少企业客户在使用这些代码助手工具，Project Bob（结合IBM模型和Anthropic的模型）是最新版本，但这些老式IBM平台的技能短缺，代码助手将填补这些空白。

目前尚不清楚2025年最后一个季度IBM有多少业务是由人工智能驱动的，但我们有一点可以确定：未来要弄清楚这一点会更加困难。

自2023年第三季度起，Big Blue开始为生成式AI相关的软件和咨询提供累积预订。几个季度前，它只显示了预订的总数。据IBM首席财务官吉姆·卡瓦诺称，这将是Big Blue最后一次提供AI预订数据，因为正如他所说，这些数字并不能准确反映IBM企业客户AI收入的总和。

最后再看一眼：

Krishna表示，自2023年第三季度以来，AI咨询的累计预订超过105亿美元，AI软件的累计预订超过20亿美元，总计超过125亿美元。我们补充了IBM中提到的一些空白，以便在上表中给你一个更好的模型。（估算以加粗红色斜体标示，一如既往。）

为了让这些数字有个比喻，从2023年第三季度到2025年第四季度，IBM的收入达到了1008亿美元，而AI相关积压的积压可能会持续数年。因此，这些预订迄今为止仅占收入的一小部分。我们也认为IBM不希望人们看到它销售自家生成式AI模型和工具时获得的预订量——也就是收入——之少，而OpenAI在2025年业务约200亿美元，预计2026年将达到300亿美元，而Anthropic在2025年可能赚了60亿美元到70亿美元，年化运行率达到90亿美元，年底可能达到18亿美元2026年达到十亿。

以下是IBM各集团和部门过去两年表现的大表：

因此，IBM正等待其生成式人工智能的命运，学习如何在内部部署以降低成本并提升收入，以便销售这些知识和产品，而大蓝的核心系统业务表现良好——其中最重要的是其服务器平台已具备AI支持，而System z17大型机及其“Telum-II”处理器， 现在正经历一些繁荣。

在该季度，IBM基础设施部门销售服务器、存储、交换机和系统软件，销售额为51.3亿美元，同比增长20.6%，税前收入为16亿美元。硬件和系统软件销售增长29%，达到我们的模型38.5亿美元，基础设施技术支持增长1%，达到12.9亿美元。

IBM并未单独报告服务器收入，但表示System z销售额增长了67%，而Power Systems和存储产品的销售——即所谓的“分布式基础设施”，但大部分是企业级后台铁杆销售——增长了3%。

IBM的软件集团销售额略高于90亿美元，增长14%，税前收入为34亿美元。在我们的模型中，红帽贡献了约22.7亿美元，增长了10%，大型机交易处理系统占25.9亿美元，增长8%。软件组的其他部分是开发工具、人工智能工具、数据库和软件定义存储，IBM曾称之为混合平台与解决方案。（我们的图表暂时保留旧名字。）

咨询团队推动了53.5亿美元的销售额，增长3.4%，战略与技术部门增长2%，达到29亿美元，智能运营（实际上是应用托管）增长5%，达到24亿美元。顺便说一句，Krishna表示，GenAI占其当前320亿美元收入积压的25%，以及咨询收入的约15%。截至2025年第四季度结束时，生成式人工智能咨询的年化运行率为36亿美元。

红帽的OpenShift Kubernetes平台拥有内置的AI变体和模型框架，年收入突破20亿美元，且年增长率为30%。

最后，在本季度，IBM的“真实”系统业务——System z和Power Systems家族基础系统的硬件、软件、服务及融资，但不包括开发工具、数据库、安全和应用软件——在我们的模型中销售额为94.2亿美元，税前收入为51.8亿美元，占收入的55%。

这是全球最大、最赚钱的系统之一，在展望下一波人工智能时，必须牢记这一点。不，IBM不是英伟达。但话说回来，英伟达也不是IBM。

关键词： 大蓝 人工智能 IBM On-Premises GenAI

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