Corvex部署NVIDIA H200 GPU以支持生产型人工智能
Corvex 公司已签订一份长期图形处理器租赁协议，将为某家主打高性能电池技术的人工智能驱动型企业部署专属的英伟达 H200 加速器集群。该合作不仅可支撑人工智能工业化落地相关的工作负载，还能为企业自主算法的核心研发工作提供助力。
这一消息凸显出，专业人工智能基础设施供应商正从成本、安全性与灵活性三个维度，与超大规模云服务商展开竞争。同时也表明，像先进储能这类高度依赖图形处理器的行业，正顶着严格的知识产权与数据主权限制，推动人工智能技术走向工业化应用。
赋能工业化人工智能的 H200 图形处理器
根据协议内容，Corvex 将交付一套专属的英伟达 H200 图形处理器集群，为该电池技术企业的人工智能开发与研究项目提供底层算力支撑。这家电池企业之所以选择 Corvex，是看中其方案具备出色的性价比、机密人工智能技术支持能力，以及可媲美超大规模云服务商的运营水准，同时还能规避传统云服务存在的高成本与供应商锁定问题。
Corvex 表示，其图形处理器集群架构在实现算力密度最大化的同时，还能保持弹性扩展能力，可满足客户在算力需求高峰期的容量突增需求。该方案主要面向持续训练与推理类工作负载，这类场景中，算力利用率与单位算力成本是核心考量指标。
“此次部署案例充分说明，顶尖人工智能创新企业能够在不牺牲经济效益、市场准入便利性与运营效率的前提下，推动工业化人工智能的规模化落地。”Corvex 联席首席执行官 Jay Crystal 表示，“Corvex 针对持续运行的工作负载，实现了业界领先的单位算力成本优势，提供了堪比超大规模云服务商的托管运营服务，还量身打造了一套机密本地图形处理器解决方案，帮助客户顺利切入对安全性要求极高的应用场景。”
摆脱超大规模云服务商，构建安全优先的基础设施
除了云端图形处理器集群服务外，Corvex 还可为高监管要求的场景，提供安全可控的托管式本地部署方案。该架构内置硬件强制加密、远程认证以及无负载遥测等功能，可有效保护敏感的训练数据与模型安全。
同时，Corvex 还配套提供一套全托管的 Kubernetes 平台，能够实现工作负载编排自动化，提升图形处理器的利用率。其核心目标是在降低算力闲置率与基础设施运维成本的同时，保留对大规模训练任务的弹性扩展能力。
“我们认为，这笔合作交易反映出一个显著趋势：人工智能模型开发团队与技术领先的企业，对安全可靠的图形处理器基础设施需求正在持续增长，这类基础设施不仅要易于使用，还需具备比现有方案更优的成本效益。”Corvex 联席首席执行官 Seth Demsey 表示，“Corvex 正迅速成为企业级安全人工智能工作负载规模化部署的首选平台。”
这笔合作进一步明确了 Corvex 的成长战略方向：提供专属且安全的人工智能基础设施，既满足企业的合规治理要求，又能将成本控制在传统超大规模云服务商方案之下。
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