NVIDIA BioNeMo平台将人工智能药物发现更贴近实验室
NVIDIA 正通过大幅扩展其 BioNeMo 平台，加大对人工智能驱动药物研发领域的布局力度，同时与制药、生命科学工具以及原生人工智能生物技术企业达成全新合作。该举措在摩根大通医疗健康大会上正式公布，旨在打通人工智能模型与真实实验室实验之间的链路。
对于关注人工智能加速、高性能计算平台以及研发数字化转型的读者而言，这项进展意义重大 —— 因为 BioNeMo 平台将图形处理器（GPU）计算、基础模型与自动化实验室整合为可部署的工作流。这一成果充分展现出，在巨额资金的支持下，人工智能技术正从生命科学领域的实验探索阶段，逐步迈向规模化应用阶段。
NVIDIA 升级 BioNeMo 平台，打造 “实验室闭环” 人工智能体系
BioNeMo 是 NVIDIA 推出的开放式人工智能驱动生物学与药物研发开发平台，可一站式处理从数据处理、模型训练到部署的全流程工作。该平台的目标受众是年研发成本高达 3000 亿美元的生物医药行业，在这个领域中，哪怕是微小的效率提升，都能带来巨大的效益。
本次平台升级新增了多款 NVIDIA Clara 开源模型，其中包括用于 RNA 结构预测的 RNAPro 模型，以及确保人工智能设计分子具备合成可行性的 ReaSyn v2 模型。NVIDIA 还推出了 BioNeMo Recipes 工具，用于实现生物基础模型的规模化训练；同时发布了全新的数据处理库，例如基于图形处理器加速的 cheminformatics 工具包 nvMolKit。
“生物学与药物研发领域正迎来属于自己的‘Transformer 时刻’。”NVIDIA 医疗健康事业部副总裁 Kimberly Powell 表示，“BioNeMo 能够将实验数据转化为可供人工智能使用的有效信息，让每一次实验都能为下一次研究提供指导。这一模式构建出持续学习的循环，不仅能加快药物研发进程，还能帮助研究人员开发新一代前沿模型，攻克生物学领域一些最棘手的难题。”
该平台的核心目标是提供人工智能全生命周期支持，将计算机模拟模型与实体实验相结合，实现研究结果的持续优化。
Eli Lilly 与 NVIDIA 共建十亿美元级人工智能联合创新实验室
本次合作中的一项重磅内容，是 Eli Lilly 与 NVIDIA 携手成立联合创新实验室，聚焦解决长期以来困扰药物研发领域的关键难题。双方的合作建立在Eli Lilly 已部署的 NVIDIA DGX SuperPOD 系统基础之上，计划打造生物医药行业算力最强的人工智能研发工厂。
未来五年内，该合作项目计划投入高达 10 亿美元资金，用于人才培养、基础设施建设与算力部署，其中将涵盖 Vera Rubin 等 NVIDIA 下一代硬件架构。除药物研发环节外，双方还将探索人工智能在生物医药生产制造与商业化运营等环节的应用潜力。
“我们认为，这项合作将成为驱动下一代药物研发能力变革的催化剂。” Eli Lilly 公司执行副总裁兼首席信息与数字官 Diogo Rau 表示，“通过与 NVIDIA 合作，我们将海量算力、专业人才与大规模数据处理能力融为一体。”
Thermo Fisher 携手合作，构建人工智能药物研发生态系统
与此同时，Thermo Fisher Scientific 也与 NVIDIA 展开合作，致力于通过将人工智能计算能力与科学仪器相整合，推动实验室向更高程度的自动化发展。双方的合作范围覆盖从边缘计算到云计算的全场景，包含基于 NVIDIA NeMo 实现的多智能体实验室协同调度，以及依托 BioNeMo 平台开展的实时数据分析。
“人工智能技术与实验室自动化的结合，将彻底改变科学研究的开展方式。” Thermo Fisher Scientific 执行副总裁 Gianluca Pettitti 如此评价。
围绕 BioNeMo 平台，一个全新的生态系统正在逐步成型。该生态涵盖 Basecamp Research、Boltz、Chai Discovery 与 Natera 等企业，同时还纳入了采用 NVIDIA Isaac Sim 与 Omniverse 技术的机器人及自动化领域厂商。这些参与者共同勾勒出这样一幅未来图景：人工智能模型、机器人与实验室将整合为一个统一的、具备持续学习能力的系统，为药物研发工作赋能。
关键词： NVIDIA BioNeMo 人工智能 药物 Eli Lilly Thermo Fisher
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