基于PolarFire® FPGA平台并使用VectorBlox™加速器SDK开发低功耗人工智能/机器学习系统解决方案
时间：2021年04月27日 10:00 简介：欢迎来到Microchip基于PolarFire® FPGA平台并使用VectorBlox™加速器SDK开发低功耗人工智能/机器学习系统解决方案在线研讨会。
当前，在嵌入式系统中实现人工智能/机器学习有很多种选择。
针对不同应用需求，可选用单片机、微处理器、中央处理单元（CPU）、专用集成电路（ASIC）以及FPGA等不同选项。
FPGA在软硬件上都更具灵活性，便于将来产品的更新升级。
随着处理节点的减少，FPGA更为经济。因此，在这个不断发展的新兴应用领域中，FPGA是开发者理想的选择。
基于FPGA的人工智能系统随处可见，包括安防、机器视觉、自动驾驶、医疗以及云端服务等。
相比竞争对手中密度FPGA产品实现人工智能/机器学习推理算法，PolarFire® FPGA提供2~3倍能效比，大约是5 mW/GOP。
PolarFire®整体降低30%~50%功耗可以使得系统设计省去散热片和风扇，达到小尺寸的完美热设计。
VectorBlox SDK可以使PolarFire® FPGA执行卷积神经网络，卷积神经网络已经使用不同框架训练完成，而采用的框架包括TensorFlow、Caffe、MXNet、DarkNet和PYTorch。
方案部署都发生在软件层面，比如在卷积神经网络更改时，FPGA无需重新编程、无需重新综合。
本次在线研讨会主要介绍VectorBlox加速器SDK和CoreVectorBlox神经网络IP的特性以及功能。
它包含了如何使用PolarFire® FPGA Video Kit进行简单的开箱评估的各步骤。
最后，将介绍获取更多信息的多种途径，以及如何联系我们全球销售和技术支持团队。
无论评估还是批量生产，只需要一个可续期的1年免费许可就能使用VectorBlox SDK开发套件。
演讲专家：徐才
专家职务：主任应用工程师
专家简介：徐才（Johnson Xu）现于Microchip Technology Inc.（美国微芯科技公司）上海分公司任主任应用工程师。他在FPGA逻辑和软硬件设计方面有着13年的工作经验，对远程通信和机器视觉也有一定经验。
徐才于2018年加入Microchip，负责华东和华西地区FPGA解决方案的技术支持。在此之前，他曾在Lattice和华为工作。
徐才于2008年毕业于华东理工大学，获得电子信息专业工学硕士学位。
答疑专家：王文孝
专家职务：主任应用工程师
专家简介：王文孝（Mike Wang）现于Microchip Technology Inc.（美国微芯科技公司）上海分公司任主任应用工程师。他于2019年加入Microchip，在FPGA行业有着20年的工作经验。在此之前，他曾在烽火科技、富士通微电子、Actel和Microsemi从事研发和应用支持工作。
王文孝在IC和FPGA设计方面有着丰富的研发及应用经验。目前在Microchip负责FPGA的产品推广和技术支持。
王文孝于1996年毕业于西安交通大学，获得通信工程硕士学位。
答疑专家：张小卫
专家职务：主任应用工程师
专家简介：张小卫（Snoway Zhang）现于Microchip Technology Inc.（美国微芯科技公司）深圳办事处任主任应用工程师。他在FPGA和ASIC系统架构设计方面有着15年的工作经验。他于2015年加入Microchip，目前负责为华南地区的客户提供FPGA和SoC解决方案的技术支持。在此之前，他曾在华为、中兴微电子、Mindray和Microsemi任职。
奖品说明：全程参会且积极提问的网友，将有10人可得到EEPW提供的50元京东E卡。
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得捷电子
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