Analysis of the Acceleration of Neural Networks Inference on Intel Processors Based on OpenVINO Toolkit
上传用户：tuozi241
上传日期：2020-09-08
文件类型：PDF
文件大小：1355.39K
资料积分：0分 积分不够怎么办？
文章研究了一个训练好的神经网络SSD_MobileNet_V2_COCO的性能。建议使用OpenVINO工具包来提高网络性能。性能评估由帧处理时间的倒数计算，它表征每秒处理的帧数。数据集COCO（由微软公司提供）被用作源数据集。在这种情况下，从这个数据集中选取了200张图像，在处理过程中，所有的图像都被缩小到相同的尺寸300x300。研究表明，使用OpenVINO使神经网络SSD_MobileNet_V2_COCO的性能平均提高了130倍。同时，与仅使用TensorFlow启动网络相比，使用OpenVINO的网络性能方差显著增加。不过，在英特尔处理器上使用这种加速器仍然是合适的。
关键词： OpenVINO IEEE
加入微信
获取电子行业最新资讯
搜索微信公众号：EEPW
或用微信扫描左侧二维码