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你有过被 Deadline 支配的恐惧吗？

为了克服拖延症，一位小哥对自己“下了狠手”。他编写出一套使用物体检测 API 的算法，来监督自己专注学习。一旦他开始玩手机，惩罚系统就会启动 —— 面前的两个手电筒将“亮瞎”他的双眼。

同时，音响还会发出刺耳的声音，迫使他回到当前任务中。小哥把这个自创防拖延系统分享到了 YouTube 和 Reddit，结果在 Reddit 上爆火，目前已有 3.3k 热度。

不少网友惊呼：Amazing！有位“拖延症晚期患者”表示，这个惩罚系统如果能喷出辣椒水的话，对他来说应该很有效。

还有人甚至提出了更刺激的惩罚措施：

每次走神的时候，就从信用卡里扣钱。

不过，也有人提出：

如果把铅笔放到手机背面，系统会识别到哪一个？

这个防拖延系统怎么做的？

小哥直接用了 TensorFlow 上的目标检测 API，来搭建了一个目标检测框架，用于识别摄像头范围内的物体。

通过这个对象检测 API，计算机可同时识别出多个物体。小哥设定了一个 productivity score，不同物体会有其对应得分。

计算机根据 productivity score 来识别各个物体。

对于这个系统，小哥通过编写算法，将手机设定为主要的“分心物品”。也就是说，当计算机识别到手机时，才会判断人在走神。

而当检测到铅笔时，系统则认为他在做题，不会触发惩罚：

他在视频中演示了这个系统的效果。当他专注时 (摄像头视野内没有出现手机等物体)，计算机会实时显示“On Task”。

而当他拿起手机，计算机就会显示“Off Task”。

下面，怎么让计算机和惩罚设备联动呢？

小哥创建了一个数据库，每当计算机检测到人在走神时，就会向数据库发送一些数据，而数据库就会根据这个值来实时更新服务器。这个服务器中的值，将控制惩罚设备的开关。

这里的惩罚设备，包括 2 个手电筒和 1 个音响。当系统检测到人分心时，手电筒会自动发出强光，同时音响也会发出刺耳的声音。

在外界的“物理刺激”下，计算机屏幕前的人将不得不重新专注起来。可以说这是把“古早”的目标检测技术又一次用活了。

看到这里，你认为这位小哥的方法对“治疗”拖延症是否够有效？或者你还有什么督促赶 due 的好点子？欢迎在评论区留言~

代码地址：

https://github.com/ayushpai/Object-Detector

参考链接：

• [1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/vkxsf2/i_made_a_robot_that_punishes_me_if_it_detects/

• [2]https://www.youtube.com/watch?v=YPSazrEqlxo

关键词： API 算法 拖延症