智能物联网需要怎样的嵌入式系统

  作者:弋 方 时间:2020-03-31来源:

  1 关注安全互联技术与边缘计算

  在智能物联网领域,恩智浦关注安全互联技术与边缘计算在智能家居、智慧城市与智慧工业领域的应用,例如机器学习算法的嵌入式实现,低功耗无线连接,安全接入,以及工业互联网等。

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  随着物联网技术近年来的蓬勃发展,我们看到不同的物联网生态体系已经逐渐成熟,并且开始更多地走进我们的日常生活,以及交通、工业等领域。而人工智能与物联网的结合,会产生乘法效应,人工智能算法在嵌入式端与云端相互协作,全面赋能物联网节点,让每个节点变得更聪明,并且产生出更强大的生产力。

  智慧应用,安全为先。无论是在嵌入式端的边缘计算,还是无线连接,网关,直至云端,都需要有安全技术来护航,这是根基,也是一个重要的发展方向。另外,如何将复杂的算法模型运行在低功耗的嵌入式端做推理运算,也是未来的技术发展方向之一,这将大大加速设备的部署,提高产业应用的规模。

  2 如何让嵌入式设备更安全

  安全不仅仅存在于某个孤立的节点,而是贯穿于整个完整的数据链路。恩智浦可提供诸多解决方案。例如在嵌入式处理器端,采用安全的架构如ARM TrustZone,以及加密模块来保证数据的安全可靠。在通信与设备认证方面,恩智浦有近场通讯技术(NFC),低功耗无线安全局域网技术(BLE/Zigbee/Wi-Fi)等。在云端架构中,恩智浦可以提供EdgeScale技术,通过这一技术,可以在云端构建一套机制,用于实现对网关和终端节点设备的安全部署,升级管理等。

  3 如何简化嵌入式设计

  IoT(物联网)终端设备变得越来越智能,集成了更多的运算。近年来,随着嵌入式技术的发展,IoT终端设备上的算力呈现几何级增加,越来越多的设备集成了复杂的协议栈,运行了复杂的人机界面,采用了机器学习乃至深度学习算法技术,这对于软件开发提出了更高的要求。恩智浦在软件设计上,也为工程师提供了便捷的机制。例如,配套MCU;一致化的集成开发环境与SDK;对于典型应用,则提供了诸多参考设计;而对于人机界面应用,恩智浦协同第三方,为中国客户推出了一系列解决方案。

  基于上述内容,客户可以加快嵌入式应用的开发。对于AI算法,恩智浦推出了eIQ工具。这一工具集成了诸多的转换器和执行引擎,可以让用户快速地把在服务器端训练好的模型部署到嵌入式端。基于恩智浦i.MXRT系列跨界处理器,客户可以轻松实现图像检测、语音识别、电机异常检测的应用。凭借i.MX其他系列的应用处理器,则可以助力客户实现更复杂的AI算法。

  4 当前的疫情影响

  新型冠状病毒疫情对人们的工作和生活方式都带来一些改变,也会为相关行业创造一些新的机会。诸如非接触式的体温检测,人机交互技术,离线语音识别技术等。

  5 8、16位单片机及RISC-V处理器的机会

  8位和16位MCU在一些低成本应用和特殊应用里,依然有一定的市场。

  RISC-V是一套新的指令集架构,有机遇也有挑战。由于单纯的芯片性能的提升,已经不能满足于客户的需求,客户需要更快的产品迭代周期,因此对于面向应用的平台化设计,也是趋势之一。


关键词: 202004 嵌入式系统 智能物联网

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