电子产品世界

　　作者/高焕堂 台湾VR产业联盟主席、厦门VR/AR协会荣誉会长兼顾问摘要：十多年来的移动潮流下，“软硬结合”是电子产业的热门话题，也是非常重要的产业策略。如今，在AI时代里，“软硬结合+AI模型”成为大家关心的产业议题。在本文里，笔者提出了“两段式”移植策略。

　　关键词：AI；模型超市；不编程

　　0 引言

　　当我们仔细观察日常生活中的食物供应链，可以发现它是典型的两段式组合模式。首先，上游的各种新鲜食材，先汇集于“蔬果超市”，再由“美食街”烹调，做出香喷喷饭菜或套餐等等，让消费者来享用。

　　同样地，在AI领域里，第一阶段的移植，就是把AI模型移植到非常普及的Android手机里，放在“AI模型超市(或平台)”里，让电子产业厂商们来浏览，人人可以下载到自己的手机里运行。试用满意了，就可以进一步与AI模型开发者合作，发展商业化的AI模型，然后移植到最终的电子产品上。

　　1 “AI模型超市”的概念

　　大家已经很熟悉日常生活中的食物供应链了，上游的各种新鲜食材，先汇集于“蔬果超市”，再由“美食街”烹调，做出香喷喷饭菜或套餐等等，让消费者来享用。

　　那么，在电子产业AI(智能)化的新型商业模式里，经由大数据而进行训练之后的具有智能的“AI模型”，就相当于上述的“蔬果”，可以汇集于“AI模型超市”，提供给电子业的厂商来浏览、试用。

　　电子厂商就相当于美食街里的餐馆，可以从“AI模型超市”购买模型(如同食材)，也可以直接向AI模型开发者(如同农民)进行大批量采购。然后，进入第二阶段，就是把AI模型整合进电子设备或产品里，成为电子产品的新亮点。

　　这就是笔者所提出的“两段式”移植策略。由于大家对于第二阶段的移植(将AI模型移植到最终产品)比较熟悉，所以在本文里，笔者特别阐述第一阶段的移植，并以案例来说明其详细流程。

　　2 从一个情境开始

　　有一位大学生的英文名叫Melody，她有一位亲戚是手相算命高手，她(Melody)就收集这位高手的经验大数据，做为AI模型的训练数据，然后利用笔者的“Excel+TensorFlow”环境，不必编写Python程序，就能展开手相算命的AI模型训练，然后从TF(即TensorFlow)导出训练完成的AI模型(*.pb和*.pbtxt档案)。

　　她就来到“AI模型超市”找店长，要求放在超市里，让人人来浏览，以便寻找到更好的买主。由于Melody不具备Python的编程能力(她使用笔者的新书《不编程，人人学AI》的相关工具)，店长就请笔者帮助Melody写一个Android App，来加载Melody的AI模型，整合起来可运行于人人的Android手机上。

　　3 以《不编程，人人学AI》书里的aa08范例来说明

　　3.1 展开训练

　　有一天Medloy做出了aa08里的“玩具兔/玩具熊”AI模型。这是一个AI模型，让AI机器来分辨玩具熊与玩具兔的例子。其相关的训练资料如表1。

　　Melody就在Excel上进行训练，如图1。

　　训练好了，就进行检验。Melody在黄色单元格里输入数据：[2.8, 5.9]，如图2。该AI模型进行预测，回答是：Z= 0.076。因而判断出：这是玩具兔。这是很准确的判断。

　　接着，Melody继续进行检验。输入另一只玩具动物的体重是4.8克，其尾巴长度3.3厘米。请AI机器判断它是兔子，还是熊。该AI机器的回答是：Z = 1。 因而判断出：这是玩具熊。这也是很准确的判断了。

　　这意味着，AI机器具有高度智能。经过检验成功了。Melody就按下了“OK”按钮，自动导出训练好的AI模型(*.pbtxt档案)。

　　3.2 想要销售AI模型

　　接下来，Melody想把她的研发成果卖给信息技术(IT)产业，希望能够让其AI模型能够移植到形形色色的电子产品(如手机、手表、机器人、贩卖机等)。于是，她就来到了“AI模型超市”，希望店长能够帮她的产品(即AI模型)上架，来进行宣传和销售。

　　3.3 展开第一阶段移植：于Android手机上演示

　　由于Melody不会Python编程，店长就请笔者帮Melody写一个Android App，来加载Melody的AI模型，作为演示原型(Prototype)，来让人人可以使用该App来体验她的AI模型的威力和魅力。

　　上架之后，有了许多顾客来到“AI模型超市”，看到了这个AI模型的广告后跃跃欲试。例如，顾客A来了，就从笔者的PC上，把笔者的App(*.APK)载入到他(A)的Android手机里，如图3。

　　图3左下角的"Android AI App"就是笔者帮Melody写来展示AI模型的Android App，也把Melody的AI模型(*.pbtxt档)复制(移植)到手机里的SDCard里。然后执行这个App，呈现画面如图4。

　　按下“Load⋯”按钮，就从手机SDCard里的*.pbtxt文件，读取AI模型，显示出所读到的权重(Weight)值，如图5。

　　同样，输入检验数据：[2.8, 5.9]，按下“OK”，AI模型就开始运行，进行判断和预测，AI机器的回答是：Z= 0.076。因而判断出：这是玩具兔。由于这个体验效果非常美好，顾客A，B，... 都很满意，准备向Melody购买AI模型的IP，以进一步投资商业化。

　　4 结语

　　该App会自动去SDCard里读取AI模型，然后进行演示。经过一些时日之后，Melody可以利用“Excel+TF”环境来重新训练AI模型，重新导出并复制到SDcard里。让手机用户重新执行该App时，就会读取新的模型。这样就不必要求Android 开发者重新编译App，也不必要求User重新安装App。亦即在App都不变动的情形下，可以动态更新AI模型。

　　就像不更换手电筒，但随时可更换电池。也像不更换自动铅笔，但随时可更换笔芯一样。把所有品牌的电池都集合起来，在一个门市销售，就成为“电池超市”。把所有品牌的笔芯都集合起来，在一个门市销售，就成为“笔芯超市”。同样地，把所有人用TF训练出来的AI模型都集合起来，在一个门市销售，就成为“AI模型超市”。

　　Android手机App开发者、机器人厂商、电子产品厂商都像美食街的各种餐馆，会来超市买AI模型(新鲜食材)。于是，电子产业AI(智能)化之道就愈来愈宽广了，同时AI产业也扩大成为一个巨大的生态了。

　　本文来源于科技期刊《电子产品世界》2019年第6期第77页，欢迎您写论文时引用，并注明出处

关键词： 201906 AI 模型超市 不编程