在追求硬件的今天 软件系统为什么更重要

手机与无线通信 时间:2018-11-28来源:机锋网

编者按:手机在生活中所占比例越来越高,我们的生活、工作、休息、甚至睡眠,都离不开手机。而作为硬件之上的软件,其实从古至今都非常重要,没有软件系统,再强大的硬件都会变得无用。

  笔者从入行开始,就观察到一个现象:大家似乎都把注意力集中在手机硬件上,当大家在选购时候手机时,也基本会问销售人员,这款手机的性能表现怎样,系统是否流畅等等。但是,大家似乎都忽略了一个问题,手机软件部分,例如UI、功能、优化等,其实都在影响着个人体验。

  

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  因此,今天笔者就来为各位看官,解释下为什么在大家追求硬件的今天,软件系统更重要。

  个性化审美需求 厂商要“贴标签”

  首先笔者认为,厂商对软件优化的一大视觉体现,是对整个UI界面的“重新设计”,加引号,其实是想先和各位读者达成一种共识:厂商在更新整个系统后,不光把界面UI的重新设计,厂商还在整个系统上进行相关深度优化,不过在第一点上笔者只和大家聊UI设计。

  如果你仔细看手机厂商的UI界面,不难发现一个特点:大家在深度优化系统的同时,也在借鉴一些安卓原生系统功能,比如多任务界面;下拉通知栏等。让自家安卓系统在更新到新版本后,保持厂商自家的优秀个性在里边时,也让系统更加优秀,且独一无二。

  

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  EMUI 9.0系统非常简洁了(图片来自网络)

  其中个人感觉在这一方面,做的最好的两个厂商是OPPO和华为,两个手机品牌虽然定位不同,但是其UI界面相比上一代还是有很大进步的。总结概括两点:增加大量动画,更加注重细节表现。

  

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  OPPO更加讲究文字内容的审美样式(图片来自官网)

  笔者举个例子,华为EMUI 9.0的理念之一就是北欧极简设计,以及自然流畅的过度效果。笔者也注意到他们设计师一直在强调的一点:“EMUI9.0的UI界面采用了森林、山水等元素,引入自然的视觉及音效,将科技与自然完美融合,为用户带来亲近自然的沉浸体验。华为智能取色技术的加入,使画面颜色过渡缓和,让全面屏达到了最佳的展示效果,整体给人和谐放松的感觉。”

  

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  OPPO新系统的排版相当好看(图片来自官网)

  而OPPO在深圳举办的ColorOS五周年盛典上,发布了基于安卓9.0系统的ColorOS 6,其实笔者详细看了整个介绍,OPPO和华为不同,其非常在乎基于内容排版、切换动画的设计。比如OPPO的一个理念是:采用新的字体与排版方案,让页面阅读体验与表现力都得到大幅提升;其动画效果也将在更舒缓的节奏中创造更丰富的细节,让用户在使用体验上充分感受“无边界”之美。

  如果说华为是讲究图案的重新设计,那OPPO就是讲究文字排版等更细致的设计。

  各种“引擎”加持 游戏画质更加出色

  不知道什么时候,系统中不集成一个“引擎”、“turbo”都不好意思和大家打招呼。其实手机引擎不仅仅是让游戏画面更加出色,其还有一大优势,是让系统响应更快,把手机中的各项“引擎”比喻成跑车中的发动机其实也不为过。

  

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  vivo推出的System Turbo技术(图片来自网络)

  例如vivo推出的System Turbo技术,其根本原理是重新改写20%的安卓底层代码,根据不同应用资源需要重新分配,保证了各个应用均衡获得该有的资源,其实这项优化技术是非常有必要的,尤其针对国内使用环境。

  而华为应该算这几个厂商中最“激进”的,除了推出GPU Turbo外,还更新到GPU Turbo 2.0。不过如果你仔细研究这项技术,就会发现,其不仅能加速系统响应,还会通过AI智能识别系统内存并分配相应资源,这对于降低功耗可以起到非常大作用。

  

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  GPU Turbo 2.0也快要和大家见面了(图片来自网络)

  而在增加画质表现方面,GPU Turbo有一项画质增强技术让笔者印象非常深刻,就是HDR效果。

  后期HDR效果的加入也为玩家的眼睛带来不一样的感受。这和麒麟970内置的ISP与AI芯片处理能力有很大关系。虽然不能直观的感受到,但笔者还是通过一张图片来让大家了解下HDR技术在游戏中的应用:最右边是标准效果,左边是增加了不同程度后期 HDR 的画面效果

  

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  HDR技术让画质更出色(图片来自网络)

  不难看出,HDR技术其实就是为了让画面更加精细,也从侧面说明GPU Turbo确实能够让游戏画质更加接近真实效果。


  AI的加入 让操作变得简单?

  智能手机,智能手机,突出的就是一个“智能”二字。其实从笔者总结的前两点中不难看出,AI或是“隐藏”在UI和各种加速引擎后的“幕后推手”。笔者之所以这样想,是因为荣耀做了一次非常有意思的跨界——荣耀Magic 2的无人驾驶操纵汽车演示,这也是消费者最能理解到的有关于AI的一项技术“内核展现”。

  

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  荣耀Magic 2无人驾驶技术(图片来自网络)

  实际上,避障这个看似简单的操作,对AI技术提出的挑战并不小。首先,需要对障碍物的体积、类型、运行状态等特征做出识别;其次,对不同的障碍物需要做出不同的反应。整个过程中需要进行非常复杂的AI计算,对底层芯片的AI算力、AI模型和机器学习能力都是非常大的考验。

  

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  荣耀Magic 2无人驾驶技术(图片来自网络)

  而AI最直观的操作体验,是在驾驶过程中使用语音控制汽车走向,荣耀Magic2控制的汽车中,YOYO这款AI工具成为与乘客沟通的桥梁。在直播过程中,体验者可以通过语音命令来命令汽车制动、调节汽车行驶的速度、方向转换等。

  

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  画质对比(图片来自网络)

  汽车距离大家稍微有点远,笔者就来说说现在每款手机都会用到的AI功能——相机AI。举个例子,比如你在拍摄如上场景时,AI会检测被拍摄物体的光线、局部细节、色彩等信息,之后形成网络并进行深度学习,并分析,最后形成决策,。之后会再根据特征进行深层次的优化,让人像边缘处更加清晰柔和,同时背景虚化更加优秀,也让风光场景锐利有层次,光线过度自然和谐。

  厂商和机构合作 在某一功能上全面提升

  厂商和其他机构、组织、技术团队、甚至其他品牌合作,可以增加品牌竞争力,比如华为P系列和M系和徕卡合作、努比亚X和德国莱茵TUV权威认证机构合作,并推行低蓝光护眼标准等,都让其在某一功能上得到加强,带给消费者更好体验。

  

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  努比亚X和德国莱茵TUV权威认证机构合作(图片来自网络)

  其实笔者想在这里说说华为和徕卡的合作关系,和这个厂商合作,除了硬件的加成外,其实软件优化也非常重要。比如除了硬件相机技术的共同开发外,要想实现徕卡相机上边独特的“德味”其实非常困难。

  根据华为官方描述,达到徕卡的标准,对手机的器件、ISP算法以及后处理都提出了更高的要求。比如图像质量的测试包括颜色、对焦、纹理、噪声、畸变、动态等很多个维度,这是一个系统工程。同时,对图像的评测分为客观和主观两个部分。客观的指标是可量化可重复的,主观的评测主要是针对有代表性的场景。

  

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  华为和徕卡合作(图片来自网络)

  为此,华为研发多媒体部有一个专门的图像评测团队,光是有代表性的固定场景就有100多种,还有随机的场景。当然还有AI拍照识别功能,其可以根据不同拍摄对象所需的效果,智能增强暗部细节和表面反光等,让最终成像效果更好。

  最后的话:

  这篇文章从系统UI界面开始说起,到最后手机厂商和其他跨领域行业的合作,不难看出一个现象,手机在生活中所占比例越来越高,我们的生活、工作、休息、甚至睡眠,都离不开手机。而作为硬件之上的软件,其实从古至今都非常重要,没有软件系统,再强大的硬件都会变得无用。

  而在软件系统之下更重要的“内核”部分,则是AI作为“基底”对其强硬支撑。

关键词: 硬件 软件

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