基于优化神经网络的FIR滤波器的设计方案

模拟技术 时间:2011-09-08来源:网络
4 仿真实例

  例1:设计一线性相位高通FIR滤波器,其理想幅频特性为:

  

基于模拟退火神经网络的I型FIR数字滤波器设计

  对Ω在[0,π]范围内均匀取样,共取(N+1)/2=60个样点,即Ωk=πk/59(k=0,1,2,…,59),为了使通带和阻带内无过冲、无波动,在过渡带内取两个点0.78和0.25,于是实际的幅频取样点为Hd(k)=[zeros(1,29),0.25,0.78,ones(1,29)];网络结构取为1×60×1,性能指标设置为J=10-8。

  经过计算机仿真得到如图2和图3的仿真图。

  

基于模拟退火神经网络的I型FIR数字滤波器设计

  例2:设计一线性相位带阻FIR滤波器,其理想幅频特性为:

  

基于模拟退火神经网络的I型FIR数字滤波器设计

  与例1类似,对Ω在[0,π]范围内均匀取样,共取(N+1)/2=60个样点,即Ωk=πk/59,(k=0,1,2,…,59),同样地,为了使通带和阻带内无过冲,无波动,在过渡带内取两个点0.78和0.25,于是实际的幅频取样点为Hd(k)=[ones(1,17),0.78,0.25,zeros(1,16),0.25,0.78,ones(1,23)];网络结构取为1×60×1,性能指标设置为J=10-8。

  经过计算机仿真得到如图4和图5的仿真图。

  

基于模拟退火神经网络的I型FIR数字滤波器设计
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关键词: FIR 神经网络 滤波器 设计方案

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