一种自适应耦合TV和高阶PDE的图像放大模型
图1，图2分别为对Cameraman，Lena图像及其部分细节用TV模型及本文耦合模型放大结果比较图。
从细节放大图的对比可见，TV模型复原的图像存在严重的分块效应，而本文耦合模型将图像平滑成了一个灰度渐变的区域，消除了分块效应，得到了视觉效果较好的图像。
3 结论
通过将TV模型和四阶PDE自适应结合，充分运用四阶PDE模型保持渐变区域光滑度的优点弥补总变分TV模型存在分块效应的不足，同时也保留了TV模型保持图像中不连续边缘的优点。实验结果表明了本文模型的良好性能，同时也证明了PDE方法用于图像处理的优越性。进一步的研究包括彩色图像的PDE处理等。
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