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提出了一个由粗到细的多阶段人脸检测算法,介绍了检测工作的三个部分:肤色区域分割预处理、应用人脸基本特征检测和定位的人脸细检、平均脸模板匹配的人脸验证.实验证明该算法能有效检测出复杂环境中的人脸.该算法对于人脸的平移、缩放、适度旋转都能很好地适应.


一种覆杂背景下的快速人脸检测算法
王金庭１，王虹１，杨敏２
（１．湖北经济学院计算机科学与技术学院，湖北武汉４３０２０５；
２．中国地质大学信息工程学院，湖北武汉４３００７４）

摘要：提出了一个由粗到细的多阶段人脸检测算法，介绍了检测工作的三个部分：肤色区域分
割预处理、应用人脸基本特征检测和定位的人脸细检、平均脸模板匹配的人脸验证。实验证明该算法
能有效检测出复杂环境中的人脸。该算法对于人脸的平移、缩放、适度旋转都能很好地适应。
关键词：人脸检测彩色空间肤色模型图像分割模板匹配


人脸检测是指在输入图像中确定人脸（如果存在）的 不同肤色的人：亚洲人、高加索人和非洲人，本文选择在
位置、大小等信息。 一般室内外照明背景下的人脸图片，以便所建立的肤色
在人脸检测定位方面，以前已经有人提出了一些解 模型具有一般性。建立肤色模型的步骤如下：
决方案。但在定位方法的简便性、算法的稳定性、定位结 （１）手工剪裁出大量肤色区域。在本文中首先手工裁
果的准确性以及适用条件等方面依然存在局限。例如参 减了１０００个各色人种的肤色区域，分别选自不同的性
考文献【１】提出的人脸检测算法，虽然可以在复杂背景 别、不同的身体区域（包括脸部、手臂、四肢和躯干部分）。
下实现人脸检测，但其只能检测单人脸，而且人脸的姿 （２）将皮肤区域中每个像素点的Ｒ、Ｇ、Ｂ转换成ｙ，
态又不能任意。又如

关键词： 人脸检测   图像分割   人脸特征检测   色彩空间   模板匹配