Synopsys 9 月 28 日发布 AgentEngineer 解决方案与配套的 Autopilot 平台。AgentEngineer 是一组面向特定领域的长时程代理，用于推理、规划并执行完整的工程流程，范围覆盖验证、系统验证、实现、模拟与混合信号设计、制造，以及仿真与分析；这些代理运行在新的 Autopilot 平台上。Synopsys 表示，已有 50 多个客户合作项目在进行，产品计划在 2026 年底正式可用。

Synopsys 代理式 AI 产品组合说明图

图片来源：Synopsys

按其公开的架构，代理分成三层：长时程代理负责组织跨阶段的工程目标，任务代理处理边界明确的具体作业，底层的 EDA 与仿真工具承担实际执行。Autopilot 作为编排与治理层，提供上下文智能、持久记忆、遥测、安全与治理能力，并把代理连接到 Synopsys 的 EDA 与仿真引擎；客户可以选择模型、基础设施、数据、代理与工作流，部署方式包括 Synopsys Cloud、客户自有云或本地，安全方面列出访问控制、加密与运行时护栏。初始组合包含七个代理，覆盖覆盖率闭合、PPA 闭合、模拟设计、掩模合成，以及 FEA、CFD 与 EM 编码代理，另留一条开放通道供客户自建代理接入。

Synopsys 报告的参与结果显示，验证闭合最高提速 50 倍、覆盖率提升 20%、token 效率提升 2 倍；Fujitsu 报告在使用验证类 AgentEngineer 能力生成 SystemVerilog 断言、wrapper 与参数化模块以及代码重构时，RTL 代码生成生产率提升 10%–30%；AheadComputing 对实现类代理减少人工投入的描述为定性评价。Synopsys 把其代理定位于自研自主性分级中的第 5 级，同时保留人工审批检查点。公布的合作伙伴包括 NVIDIA、Samsung、TSMC、MediaTek、Fujitsu、Intel 与 AheadComputing，其中与 NVIDIA 的集成使用 Agent Toolkit、Nemotron 模型与 OpenShell 运行时。

50 倍、20%、2 倍这些数字来自特定工程负载与各自设定的对照基线，属于厂商与客户自报的结果，不能当作跨 EDA 项目的通用基准；产品计划年底才正式可用，当前处在客户评估与部署阶段。对使用方来说，需要问清的是长时程代理在闭环里修改设计文件、约束与时序脚本的权限边界，失败后的回滚与状态恢复机制，持久记忆中保留的内容是设计意图、历史错误还是工具配置，以及客户 IP 与第三方工具之间的隔离方式。

人工审批节点的位置同样关键：如果审批只设在流程起点与终点，代理在中途生成的大量中间修改就缺少复核；如果把审批设在每个改动点，自动化带来的提速又会被抵消掉。这两端的取舍，决定了这类工具最终是把工程师从重复操作中释放出来，还是把工作量转移到流程治理上。

关键词： Synopsys AgentEngineer Autopilot EDA 智能体 芯片设计

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