Intel架构支持的下一代AI视频搜索

智能计算 时间:2020-07-30来源:英特尔

先进的视频分析和人工智能有助于保持城市和行业的信息、优化和安全。

摘要

视频分析和人工智能为监控、安全和优化带来了进步,但从大量流数据中挖掘价值既复杂又昂贵。当事故发生时,它们需要快速获取相关证据——这是许多企业没有员工或能力实现的。IronYun提供了一个创新的软件平台,用于视频分析,以增强物理安全性并增加从边缘到云端的智能。IronYun AI解决方案以强大、高性能的Intel®体系结构为动力,有助于提高城市的安全性和组织的效率。

挑战

城市、行业和企业都希望利用大量数据来提高安全性和洞察力,并改进运营。智能设备、传感器和连接设备在边缘捕获的视频代表了从智能制造到智能城市的所有物联网机会中60亿美元的一大部分。 Gartner2500位首席信息官透露,在所有类型的组织中,在智能方面的投入是首要的业务投资重点。然而,从视频中快速准确地检索相关信息是一项挑战。将全天候高清视频传输到云端成本高昂。当事故发生时,很难及时获取证据;系统通常不是完全自动化的,这需要大量的人工努力和时间来处理和分析数据。误报率很高,传统的传统运动检测系统警报是由任何运动触发的,比如动物的运动。管理物理安全和监控的公司希望数据在现场并在其控制下,而不是在运行许多分析解决方案的云中。

解决方案

IronYun提供了一个由Intel架构驱动的创新AI视频分析平台。该解决方案基于不断增长的用于神经网络推理的人工智能模型自动处理数据。功能包括识别和检测物体、人、枪和面部特征。人工智能工具对检测到的人和对象进行分类,保存元数据,支持简单的关键字搜索,并提供快速的结果,包括数据捕获时间和位置。该解决方案极大地减少了误报以及验证报警是否准确所花费的时间。入侵检测系统可以为特定的标准设置规则,例如检测穿(或不穿)公司发放的衣服的人。

这个与硬件无关的平台与连接的摄像机、网络录像机(nvr)、边缘设备和本地服务器一起工作。它运行在Ubuntu*Linux*上,并连接到用户组织的现有EMS或视频管理系统,这意味着组织保持对其数据的完全控制。

一个用于AI视频分析的综合平台

经济高效:无需购买昂贵的、带有内置分析功能的定制摄像头

快速结果:使用旧式系统搜索只需几秒钟而不是几小时

减少误报:只有带有相关人员或对象的图像才会触发警报,以减少误报的数量

易用性:无需对安全人员或其他最终用户进行正式培训或学习

支持:IronYun专家为客户快速启动和运行系统

升级:经过未来考验的Intel体系结构支持软件升级,在第一年内,可以免费从IronYun升级任何新功能

为了帮助保护数据和网络,事务仅限于摄像机和/NVRAI系统和设备之间的连接。用户权限是可以控制的,一旦安装了系统,铁云就无法访问组织的数据。

人工智能的能力利用了IronYun的专有、第三方和开源算法。IronYun不断增加新功能;除了视频对象搜索、检测和面部识别之外,很快将提供车牌识别(LPR)和车辆跟踪。方便与其他系统集成的灵活性允许客户以任何方式使用数据。

同样,IronYun的开放API支持开发人员在他们的系统上构建应用程序。目前,可以识别的对象有100多种;在不久的将来,最终用户将能够训练人工智能模型,以识别与其业务或行业相关的特定对象。

结果通过数据可视化以可访问的格式显示,并可通过用户组织的VMS或仪表板显示。

基于Intel体系结构的处理器、微型PC和机架式服务器提供了支持AI分析引擎和快速处理从边缘到云端的大型视频文件所需的可靠、可扩展、高性能。

IronYun将使用OpenVINO优化其解决方案进一步提高边缘处理能力的工具箱。

示例

该解决方案非常适合于基于识别或识别人或对象的用例,包括检测:

侵入安全区域

在特定区域进行未经授权的活动或移动

周边入侵

在敏感区域闲逛

停车位可用性

人员坠落

特定区域的交通密度(热图)

宏碁通过IronYunIntel减少入侵

IronYun的客户宏碁支持一个大型智能城市公园,其中有两个太阳能发电场,可用于各种商业、酒店和住宅单元。宏碁有一个传统的入侵检测系统,可以检测到对象,但缺乏识别对象类型的能力,从而导致成本高昂且耗费人力的假警报。摇动树枝,移动物体上的光影,以及无关的物体都可能触发这个系统。

IronYun与宏碁密切合作,优化项目规划,降低成本,并重新定位遗留设备,以最大限度地提高利用率。AI-NVR指令检测解决方案正在提高太阳能发电厂的监视和准确性。该解决方案非常灵活,可与任何基于ONVIF IP的摄像头配合使用,以扩大监控范围。基于预训练人工智能引擎的智能目标检测通过深度学习机制按类型识别对象,并过滤不相关的观察值以减少误报。该解决方案表明,人工智能视频分析可以应用于复杂的环境,难以识别。AI NVR解决方案提供了三到六个月的短期投资回报(ROI)。

提高虚拟围栏分析引擎的准确性

可定制的检测条件设置利用单个FOV支持具有不同标准的多个感兴趣区域,如时间、对象类型、数量和颜色

灵活的感兴趣区域设置支持不规则(例如多边形)检测区域设置

检测小尺寸物体(60 x 60像素)和部分可见物体。

简而言之,它是如何工作的

人工智能视频搜索设备*VSA*

IronYunVSA为视频监控行业的长期难题提供了一个突破性的解决方案——从数小时或数兆字节的视频数据中搜索感兴趣的对象。VSA是一款基于深度学习的视频搜索设备,专为视频监控行业打造。它分析近实时视频流和存储的视频文件,以检测和识别物体、动物、枪支、人员或人脸。人工智能软件和硬件视频搜索功能内置,可直接从边缘的流式摄像机数据中快速、高效地搜索视频对象。它还可以搜索存储在类似NVR的外部存储设备中的视频数据。搜索引擎是直观的,并且基于易于使用的自然语言界面。搜索引擎关键字包括许多类型的车辆(例如,轿车、公共汽车、摩托车、自行车和飞机)、人、脸、颜色、动物和对象数量(例如,四辆车的视频场景)。

随着时间的推移,随着深度学习引擎的训练,可识别对象的列表不断扩展。VSA深度学习视频分析不是基于计算机编程,而是基于AI神经网络进行训练,大大减少了人工检查和视觉识别感兴趣对象的时间和成本。

AI NVR虚拟围栏*VF

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IronYun基于深度学习的快速视频搜索引擎——AI NVR现在增加了虚拟围栏检测和入侵警报功能。人工智能系统自动化高风险场所的监控任务,提供高水平的安全性和人员监控效率。简单的即插即用设置使人工智能入侵检测能够部署在现实世界的应用程序中。由于AI-NVR-VF可以很容易地与任何现有系统集成,并且从深度学习中具有高精度,因此它也可以很好地与红外和热相机配合使用。

传统的入侵检测系统是根据目标的大小和位置来检测目标的,但是无法识别出目标的类型。人工智能入侵检测使用内置的人工智能算法来识别100多种类型的物体。它可以将感兴趣的对象(如人)与感兴趣区域内的无关对象(如动物、塑料袋、黎明或黄昏的移动阴影)区分开来。因此,人工智能入侵检测可以显著降低误报率。

在相机视图框架中,用户可以绘制一个虚拟的围栏区域,当车辆、人员或船只越过虚拟的三角网时,该区域会生成警报。该系统可以对物体进行分类,并确定它们相对于感兴趣区域的位置,而不依赖于摄像机的位置。例如,站在摄像机和感兴趣区域之间的人在实际进入该区域之前不会触发警报。

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深度学习可以定制AI NVR识别的对象类型,以适合任何类型的应用程序。

AI NVR人脸识别*FR

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AI-NVR人脸识别连续检测和识别来自IP视频监控摄像头的人脸,无论是在远处、在移动中还是在自然环境中。人脸识别解决方案免除了操作人员的连续手动监控。AI NVR系统提供了一个用户友好的界面,可以快速访问系统注册的事件集合。该解决方案能够在多个实时摄像机流中同时识别多个感兴趣的人。

人脸搜索是AI-NVR人脸识别的一个子功能,它可以根据人脸的输入图像快速搜索视频片段。它为购物中心、学校、度假村和机场等场所提供了一个简单、轻量级的解决方案,以提高业务效率,并在现场发生事故时尽可能减少人工搜索人员。借助基于人工智能和深度学习的搜索引擎的能力,每一个搜索查询都能在几秒钟内产生结果,帮助几乎即时地、近乎实时地定位个人。

人脸搜索通过不在搜索数据库中存储任何人脸来解决隐私问题(即,没有要比较的预设人脸列表)。名称的存储不支持遵守隐私法规和限制。

使用IronYun AI NVR,人脸识别机构不需要购买昂贵的FR内置人脸识别摄像头,多个摄像头可以共享平台上运行的人脸识别软件,从而节省授权成本。

结论

IronYun的客户包括城市、企业、酒店、机场和学校,物理监控和安全是首要考虑的问题,同时也包括制造业和零售业等需要更高水平商业智能才能在市场上高效、有竞争力地运作的部门。

AI-NVR提供了一个一体化的解决方案来提高易用性和降低TCO。借助Intel架构支持的IronYun AI视频分析解决方案,从视频数据中提取价值可以成为组织战略和安全策略的核心组成部分。



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关键词: OpenVINO 人工智能 英特尔 智慧城市

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